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      リサーチ・論文 arXiv、LLMのプロンプトインジェクション対策の不可能性を数学的に証明 リサーチ・論文 オープンモデルエコシステムの多様化進展、Zyphra・Cohere・Poolsideなど貢献 リサーチ・論文 Sebastian Raschka氏がローカルコーディングエージェント構築を詳解:費用対効果とプライバシー重視 ポッドキャスト・動画 OpenAI、新LLM「GPT-5.6 Sol/Terra/Luna」発表 米政府要請で限定提供 リサーチ・論文 言語モデルの「シコファンシー」検出と制御、新手法「カスケード線形特徴」を活用 ベンダー・製品 Anthropic、AI経済影響分析レポート発表—利用データから見る自動化動向 ベンダー・製品 AnthropicがClaude Codeをv2.1.195に更新 UI改善とバグ修正 ベンダー・製品 Tesla FSD v14.3.4の評価が分かれる、最新版に対するユーザーの初期印象 VC・資金調達 ゼネラル・アトランティック、ノバク・ジョコビッチ氏をグローバル戦略アドバイザーに任命 リサーチ・論文 AIアシスタントへのプロンプトインジェクション攻撃、6000回の試行で秘密漏洩せず リサーチ・論文 Google、Gemini Nanoのオンデバイス推論をMulti-Token Predictionで加速 リサーチ・論文 仮想インシデント「CVE-2026-LGTM」レポートが話題に リサーチ・論文 自律進化フレームワーク「HORIZON」、ハードウェア設計に適用 VC・資金調達 StratecheryがAI時代とApple欧州戦略を分析、DMA係争を詳報 VC・資金調達 AI支出増大の予測、主要企業幹部がコスト要因指摘
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      リサーチ・論文 · 6月29日 20:20 注目

      arXiv、LLMのプロンプトインジェクション対策の不可能性を数学的に証明

      学術論文公開サイトarXiv cs.CRは2026年6月25日(現地時間)に提出された研究論文で、大規模言語モデル (LLM) 統合アプリケーションにおけるプロンプトインジェクションのセキュリティリスクに関する研究結果を明らかにした。この論文は、共有埋め込みアーキテクチャにおいて制御とデータの分離が強制されない限り、プロンプトインジェクションに対する完全な防御が数学的に不可能であると結論付けている。

      arXiv cs.CR 続きを読む →
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