エージェントのツール認可における最小権限の比較不能性、研究で新たな課題指摘
Xin Xu氏の研究チームは2026年10月22日(現地時間)、arXiv cs.CRを通じて論文を発表し、エージェントがツールを利用する際の権限付与に「比較不能な最小値」が存在することを指摘した。同研究は、マイクロソフトグラフ（Microsoft Graph）の22,305のエンドポイントバインディングとグーグルAPI（Google API）の23,852のメソッドを含む認可テーブルを分析。その結果、一部のタスクにおいて、エージェントがタスクを完了するために必要な複数の権限付与間で、どちらがより小さいかを判断できない「アンチチェーン」が形成されることが明らかになった。