METR、アンソロピックのAI研究開発加速を報告
METRが2026年11月9日(現地時間)に公開した広範なレポートによると、Anthropic におけるAIの研究開発 (R&D) がAI自身の活用によって加速しており、再帰的自己改善 (RSI) に向けた進捗が見られると報告した。現状の能力進化は以前の約2倍の速度で進行しており、素朴な外挿ではRSIまで1年を切る可能性も指摘されている。
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Together AI、AI推論を自己最適化するPolymorphic Inferenceを発表
Together AIは2026年11月4日(現地時間)、AIエージェントが推論を自己最適化する「ポリモーフィック・インファレンス (Polymorphic Inference)」システムを発表した。同社はこれを「世界初の生産規模のRecursive Self-Improvement (RSI) 推論システム」と位置付けており、オープンモデルのリリース速度向上、多様なモデルアーキテクチャ、変化するワークロード、急速なハードウェア進化への対応を目指す。
シャオミ、統合型エンボディードエージェント「OmniBrain-0」を発表
シャオミ (Xiaomi) は2026年10月27日(現地時間)、統合型エンボディードエージェント「OmniBrain-0」を発表した。これは軽量なモデルであり、共有のハイレベル意思決定モデルを通じて操作とナビゲーションを調整する。タスク理解、計画、進捗追跡、フィードバック駆動型回復を統合することで、汎用エンボディードインテリジェンスの課題に対応することを目指す。
GoogleのピチャイCEO、AIの再帰的自己改善は「まだ遠い」と見解示す
Googleのスンダー・ピチャイ (Sundar Pichai) 最高経営責任者 (CEO) は2026年10月23日(現地時間)、Big Technology Podcastのインタビューで、再帰的自己改善 (RSI) の最終状態からは「かなり遠い」との見解を示した。同時に、業界全体が計算資源不足に直面していることや、Appleとの提携強化への意欲も語った。
ランバート氏、AIの急速な進展はインフラ進化が牽引と指摘
ネイサン・ランバート (Nathan Lambert) 氏は10月9日(現地時間)、AIの急速な進展はインフラとエンジニアリング能力の加速によるものであり、汎用超知能 (AGI) には向かわないとの見解を示した。テック系ニュースレター「インターコネクツ (Interconnects)」で同氏が執筆した記事によると、AIモデルは数年以内に人間以上の分散型GPUエンジニアになると予測する一方、モデルの性質自体が劇的に変化するわけではないという。
OpenAI、研究加速にコーディングエージェント活用を公表
OpenAIは2026年9月5日(現地時間)、社内におけるコーディングエージェントの活用状況を発表した。同社は昨年秋に掲げた「今年9月までに自動化されたリサーチインターン」の目標を達成したと述べ、このシステムが人間の指示のもとで熟練した研究者が数日かかるタスクを遂行可能であることを示した。
ライアン・グリーンブラット氏、AI超知能の2033年実現を予測
ライアン・グリーンブラット氏は2026年8月11日(現地時間)、ドゥワーケシュ・ポッドキャスト (Dwarkesh Podcast) での対談において、人間レベルのAIが再帰的自己改善 (RSI) を通じ、2033年までに暴走する超知能を生み出す可能性を指摘した。レッドウッド・リサーチ (Redwood Research) のチーフサイエンティストである同氏は、AI研究開発 (R&D) の自動化がAIの劇的な進歩を加速させ、人間エキスパートを凌駕する超知能が短期間で出現しうるとの見解を示した。この対談では、超知能のアライメント（倫理的整合性）に関する重要な議論も交わされた。