METRが2026年11月9日(現地時間)に公開した広範なレポートによると、Anthropic におけるAIの研究開発 (R&D) がAI自身の活用によって加速しており、再帰的自己改善 (RSI) に向けた進捗が見られると報告した。現状の能力進化は以前の約2倍の速度で進行しており、素朴な外挿ではRSIまで1年を切る可能性も指摘されている。
METRの報告では、アンソロピックのモデル能力が2024年3月から2025年10月までの期間と比較し、約2倍の速度 (信頼区間1.3倍〜3倍) で向上していると結論付けた。この加速の大部分は、AIがAIの研究開発を行うことに起因すると見られている。特に2025年10月以降、アンソロピックの内部評価指標であるアンソロピック版エポック能力指数 (AECI) では、それ以前の期間と比較して約1.9倍 (95%信頼区間: 1.5倍〜2.8倍) の進捗を記録した。これは、過去1年間で従来の約2年分の進歩があったことを意味する。
現在のところ、進歩を妨げる明確なボトルネックや強い収穫逓減は見られないとされる。しかし、アンソロピックは様々なボトルネックに関する分析を報告書から編集・削除 (redacted) しており、METRもそのリスクに関する結論を形成する上で重要な調査結果の一部が編集・削除されたと説明している。
METRのAjeya Cotra氏はこのレポートとアンソロピックのRSP (Redacted Safety Plan) を読み、「劇的な加速」の閾値は既に超えられたとの見方を示した。また、この状況はOpenAIやアンソロピック自身が述べてきた内容と一致すると指摘している。Peter Wildeford氏は、AI企業は公開モデルよりも強力な未公開の内部モデルを保有しており、これらの内部モデルを考慮に入れることでAIの進歩が以前よりも速く加速していることが理解できると述べた。さらに、Benjamin Todd氏は、アンソロピックの内部AI R&Dデータを外挿すると、2027年中頃には「Claude」が内部研究を主導し、2027年末までにほぼ完全な自動化に至る可能性があると見通しを示している。
METRは、アンソロピックのAI研究開発プロセスに関する内部データへの「前例のないアクセス」を得たとしている。これには、事前学習、強化学習 (RL)、各ドメインにおける学習計算量、内部モデルのベンチマークスコア、AI加速分析、将来のモデル指標の予測、関連スタッフへのインタビューなどが含まれる。一方で、機密性の高い情報であるため、重要な編集・削除が伴ったと付け加えた。
参考: Don’t Worry About the Vase (Zvi) (アーカイブ) — 2026年11月9日 23:45 (JST)
原文ハイライト"A majority of that acceleration is probably due to AI doing AI R&D."