連邦学習で銀行間マネーロンダリング検知を強化、研究論文が公開
リディア・ロサビオ (Lidia Losavio) 氏らの研究チームは10月27日(現地時間)、学術論文投稿サイトarXivで、連邦学習 (Federated learning) を用いた銀行間でのマネーロンダリング (AML) 検知に関する研究論文を発表した。本研究は、複数の銀行にまたがる取引における文脈情報の価格設定とプライバシー保護を両立させる手法を提示する。
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SceneGTMM、高精度で転送可能なマップマッチングの新手法を提案
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