Google DeepMind、独自AIモデルの二重盲検評価を開始 世界初の試み
Googleは2026年8月27日(現地時間)、独自のフロンティアAIモデルを対象とした二重盲検評価を開始した。これは世界初の試みで、シンガポールAI安全研究所 (Singapore AI Safety Institute)、OpenMined、AVERI、MLCommonsと提携し、モデルが評価用データを事前に参照できない暗号化された環境でテストを実施する。評価の信頼性向上を目指す。
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【速報】DeepMind、高精度音声認識モデル「Gemini 3.5 Transcribe」発表
DeepMindは2026年8月25日(現地時間)、新しい音声認識モデル「Gemini 3.5 Transcribe」を発表した。このモデルは、背景雑音や専門用語、言い淀みに対応し、生音声を正確で洗練された整形済みテキストに変換する。開発者向けにはGemini APIを通じて提供され、音声エージェントやリアルタイムキャプションツールなどの構築に活用できる。既にGeminiアプリやAndroid製品にも導入されている。
【速報】Google、高精度音声テキスト変換モデル「Gemini 3.5 Transcribe」を発表
Googleは2026年8月25日(現地時間)、高精度な音声テキスト変換モデル「Gemini 3.5 Transcribe」を発表した。このモデルは、背景ノイズ、複雑な専門用語、言い淀みを処理し、生の音声を正確で洗練された整形済みテキストに直接変換する。GeminiアプリやAndroid上のRamblerなどのGoogle製品に既に組み込まれており、開発者向けにはGemini API、Google AI Studio、Gemini Enterprise Agent Platformを通じて提供される。
Google DeepMind、新AIモデル「Gemini 3.7 Flash」発表と性能向上
Google DeepMindは8月13日(現地時間)、生成AIモデルの最新版として「ジェミニ 3.7 フラッシュ (Gemini 3.7 Flash)」を発表した。本モデルはコーディングやエージェントワークフローに特化しており、アルゴリズムの改良と開発者からのフィードバックに基づき、前バージョン「ジェミニ 3.6 フラッシュ (Gemini 3.6 Flash)」から大幅な性能向上を実現。初期価格は3.6 Flashの半額に設定されており、より効率的な運用を可能にする。
Google DeepMind、AlphaFold開発陣を再編しLLM戦略へ転換
Google DeepMindは7月29日(現地時間)、ノーベル賞受賞のAIシステム「AlphaFold（アルファフォールド）」の開発チームを再編したと、Financial Timesが報じた。同報道によると、AlphaFold論文の主要執筆者の大半が過去1年間に他部署へ異動しており、Googleはこの動きをDeepMindの研究戦略における大きな方向転換と位置付けている。
【速報】Google、米Genesis Missionに4000万ドル規模のAIリソースを提供
Googleは2026年7月21日(現地時間)、DOE Genesis Mission Summit 2026にて、科学研究を加速させるための「Genesis Mission」に対し、4000万ドル相当のAIトークンとクラウドクレジットを提供すると発表した。この取り組みは、米国の科学的発見のペースを10年以内に倍増させるホワイトハウス主導の国家的な取り組みを支援する。
【速報】Google、Gemini APIのマネージドエージェント新機能発表
Googleは2026年7月6日(現地時間)、Gemini APIにおけるマネージドエージェントの新機能を発表した。開発者が信頼性の高い本番環境対応のエージェントを構築できるよう、非同期インタラクションのためのバックグラウンド実行、リモートModel Context Protocol (MCP)サーバーとの統合、カスタム関数呼び出し、およびインタラクション全体での認証情報更新に対応する。
DeepMind、高速テキスト生成モデル「DiffusionGemma」を発表
DeepMindは2026年6月9日(現地時間)、テキスト拡散技術を応用した実験的オープンモデル「DiffusionGemma」を発表した。このモデルはApache 2.0ライセンスで提供され、従来の自動回帰型大規模言語モデル（LLM）の逐次処理と異なり、テキストブロック全体を同時に生成する。これにより、GPU環境下で最大4倍の高速なテキスト生成を実現し、速度が重視されるインタラクティブなローカルワークフローへの活用が期待される。
DeepMind、AI活用学習の効果を公表 シエラレオネの生徒向け数学学習で進捗加速
DeepMindは2026年6月9日(現地時間)、AIを活用した学習ツールの効果に関するランダム化比較試験(RCT)の結果と技術報告書を公開した。シエラレオネ教育省およびファブAI (Fab AI) との提携により実施されたこの試験では、Gemini の「Guided Learning」機能が、同国ポートロコ地区の12校、1,763人のジュニアセカンダリー生徒の数学学習に与える影響が8週間にわたり評価された。結果として、生徒の数学スコアに有意な向上が確認され、AIが教師を補完する強力な教育パートナーとなり得ることが示された。
【速報】Google、I/O 2026制作にGeminiなどAIツールを全面活用
Googleは2026年5月31日(現地時間)、Google I/O 2026の制作過程でAIツールを全面的に活用したと発表した。同社は、AIイノベーションを発表するだけでなく、イベント自体の実現にもAI技術を適用したことを明らかにした。これにより、制作チームは従来のやり方を超えて迅速にプロトタイプを開発し、人間による芸術性と実験的なテクノロジーを融合させた。
Google I/O 2026 Dialogues、技術の未来を議論
GoogleはGoogle I/O 2026において開催されたDialoguesステージの主要な議論内容を発表した。このステージでは、Googleの経営層、著名な科学者、および創造的な先駆者たちが集い、社会と未来の形成に貢献する技術的なブレークスルーについて深く意見を交換した。AIエージェントの進化、量子コンピューティングの未来、創造的分野でのAI応用が主なトピックとして挙げられた。
【速報】Google、マルチモーダルモデル「Gemini Omni」発表、ビデオ生成から開始
Googleは2026年5月19日(現地時間)、年次開発者会議「Google I/O」において、マルチモーダルモデルの新ファミリー「Gemini Omni」を発表した。CEOのサンダー・ピチャイ (Sundar Pichai) 氏は、Omniが「あらゆる入力からあらゆるものを創造できる」と述べ、まずはビデオ生成機能から提供を開始する。画像、音声、ビデオ、テキストの入力を組み合わせて、物理学や文化などを理解した一貫性のある高品質なビデオを生成する。
【速報】DeepMind、コンテンツ作成・編集履歴の透明性向上ツールを拡充
DeepMindは2026年5月18日(現地時間)、ウェブ上のコンテンツがどのように作成・編集されたかを理解しやすくするためのツールの拡充を発表した。生成系メディアの高度化と普及に対応するため、Search、Gemini、Chrome、Pixel、Cloudにおけるコンテンツの透明性と検証ツールを拡張し、業界パートナーシップを深化させる。
現代AIツールでAlphaGo再現 ジャン氏が手法と課題を詳説
Dwarkesh Podcastは2026年5月15日(現地時間)、1X TechnologiesのAI担当副社長であるエリック・ジャン氏が、現代のAIツールを用いて囲碁AI「AlphaGo」をゼロから構築する方法を解説したと報じた。同氏は、探索、経験からの学習、自己対戦という知能の根幹をなす要素を最も明確に示す事例としてこのプロジェクトを位置づけている。DeepMindの研究チームが数百万ドルと膨大な計算資源を投じて開発したAlphaGoが、現代のLLMコーディング技術と数千ドル相当の計算資源で再現可能になったと指摘した。