ドイツ中央銀行、LLM活用で証券適格性審査の精度向上事例を発表
ドイツ中央銀行 (German Central Bank) は2026年6月25日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) を利用した証券の適格性審査に関する初の事例研究を発表しました。長文で半構造化され、ドイツ語と英語が混在する目論見書から、法律および財務基準に基づき担保としての証券の適格性を手作業で確認する作業は、これまで多大なリソースを要していました。本研究で提案されたLLMベースのシステムは、文書レベルの適格性において最大91%の高精度を達成しています。