NVIDIAは2026年11月10日(現地時間)、ブログ記事を通じて、同社のAI技術が廃棄物のリサイクル効率向上に貢献していることを発表した。特に、スタートアップ支援プログラム「NVIDIA Inception」に所属する4社が、ビジョンAIとロボット工学を応用し、プラスチックや繊維を含む多様な廃棄物を再利用可能な素材へと転換する取り組みが紹介された。
NVIDIAのJosh Parker（サステナビリティ部門責任者）は、AIが廃棄物ストリームの内容を理解し、回収可能なものを特定し、選別作業を自動化することで、循環型経済の実現に貢献していると述べた。NVIDIAはこれらのプロセスをより効果的にし、より多くの場所へ拡大するための計算ツールをイノベーターに提供している。
台湾拠点のAIRECOは、ビジョンAIを用いてプラスチックをより高精度に選別し、閉ループリサイクル（使用済み製品を同種の新しい製品に再加工）を可能にしている。同社はNVIDIA Jetson Orin NXモジュールをパイロットラインに導入しており、選別精度は95%を超過。来年には年間処理能力を18,000トンから48,000トンに増やし、運営コストを85%削減することを目指している。
米国拠点のEverestLabs AIは、資材回収施設において、高速で移動するコンベアベルト上でのリアルタイム選別を行うビジョンAI搭載ロボットを導入している。現在、北米とオーストラリアの施設に約150台のロボットが展開されており、NVIDIA RTX GPUでAI推論を実行し、NVIDIAデータセンターGPUでモデルを訓練している。これまでに約400億個の物体を識別し、約25,000トンの材料をリサイクル、約30,000メトリックトンの二酸化炭素排出回避に貢献したと推定している。
英国拠点のGreyparrotは、コンピュータビジョンを活用した「Analyzer」プラットフォームで廃棄物ストリームを詳細に分析する。NVIDIA GPUでAIモデルを訓練し、NVIDIA Jetsonモジュールでエッジでの高速検出を実行。20か国以上で300システム以上が稼働し、1兆回を超えるバウンディングボックス検出を行っており、15トンの廃棄物チェックにかかる時間を375時間からわずか6時間に短縮した。Amcorでは食品グレードのプラスチック回収率が12%向上したと報告されている。
ドイツ・ベルリン拠点のreverse.fashionは、高解像度コンピュータビジョンを用いて使用済み繊維製品の自動選別を支援する。NVIDIA TensorRTソフトウェアとNVIDIA Jetsonモジュールを搭載したAIモデルは、製品タイプ、欠陥、色、サイズ、ブランドなどを識別し、最も価値の高いカテゴリに分類する。このシステムにより、従来1週間かかっていた選別作業が1時間で完了すると推定されており、現在ヨーロッパの施設に導入が進められている。
参考: NVIDIA Blog (AI) (アーカイブ) — 2026年11月11日 12:00 (JST)
原文ハイライト"AI can help us understand what’s in a waste stream, identify what can be recovered"