シスコは2026年11月3日(現地時間)、OpenAIブログ上で、同社のネットワークインテリジェンスとOpenAIのモデルを統合し、企業インフラの防御能力を機械速度で強化していることを明らかにした。この戦略は、AIを悪用した自動攻撃の脅威に対応し、より適応性の高いセキュリティシステムを構築することで、現代のサイバー脅威環境における防御側の優位性を確立することを目指している。
シスコは、組織がシステムを安全に接続するためのネットワークおよびセキュリティインフラを構築している。敵対者がAIを活用し、機械速度で自動攻撃やエクスプロイトを仕掛ける中、企業インフラの防御は絶えず進化する必要があると同社は指摘する。
OpenAIの厳格な企業データプライバシーアプローチ、具体的にはゼロデータ保持、顧客データ境界の厳格化、検証可能なデータ分離が、シスコがミッションクリティカルなシステムに最先端のインテリジェンスを自信を持って展開する上で重要な基盤となったとOpenAIは説明する。
シスコの防御戦略は、脅威が移動するネットワークそのものから始まる。シスコのプレジデント兼最高製品責任者であるジートゥ・パテル (Jeetu Patel) 氏は、単一のセキュリティ境界から、マイクロサービス、コンテナ、クラスターに分散された制御への移行を強調している。パテル氏によれば、各マイクロサービスやKubernetesコンテナ、Kubernetesクラスターの前にミニセキュリティスタックを配置することで、セキュリティ機能をネットワークのファブリックに深く融合させることが可能になる。
パテル氏はさらに、OpenAIのモデルとシスコ独自のネットワークインテリジェンスを組み合わせることで、シスコが機械スケールでシグナルを相関させられると説明する。個々では無害に見える二つのシグナルも、結合されることで、これまで見過ごされてきた意味のあるパターンを明らかにすることができる。これにより、組織は脆弱性の悪用速度とパッチ適用までの時間のギャップを効果的に縮めることが可能になる。
シスコは、「Daybreak」と「GPT-6 Astra」といった具体的な取り組みを挙げ、これらがシスコとその顧客双方のセキュリティ態勢を飛躍的に強化したと述べている。これらは単なる漸進的な改善ではなく、セキュリティ機能の段階的な向上であった。パテル氏は、これらの新機能が既存のスキャンワークフローに適合し、セキュリティチームの働き方を根本的に変える必要がないため、スムーズな導入が期待できると指摘する。
エージェントの自律性が高まる現代において、セキュリティチームは、悪意ある干渉と、意図せずして正当な目標を追求するエージェントの行動とを区別する必要がある。パテル氏は、セキュリティテレメトリーと可観測性データが不可欠であると述べ、エージェントを悪意ある攻撃から保護すること、意図しない行動を検知・阻止すること、そしてニアリアルタイムで運用することという三つの主要な優先事項を概説した。
Daybreak Defense Networkを通じて、シスコとOpenAIは、セキュリティチームがCisco Cloud Control内でエクスポージャーのトリアージをより迅速に行い、適切な制御を強制する方法を共同で模索している。パテル氏は、OpenAIとの協業が、ディフェンダーが機械速度とスケールで運用することを可能にし、サイバーセキュリティの状況を防御側に有利な形へと転換させていると結論付けている。
参考: OpenAI Blog (アーカイブ) — 2026年10月29日 16:00 (JST)