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Microsoft Research Asiaは2026年10月7日(現地時間)、強化学習（RL）エージェントのトレーニングを効率化する新パラダイム「Harnessed Agentic RL」と、これを実装した軽量フレームワーク「Agent Lightning v1.0」をオープンソース化した。展開時に使用するエージェントハーネスをトレーニングに直接組み込むことで、トレーニングフレームワーク内でのエージェント再実装が不要となる。
スタックロック (Stacklok) は10月7日(現地時間)、Kubernetes の共同開発者として知られるクレイグ・マクラッキー (Craig McLuckie) 氏とジョー・ベダ (Joe Beda) 氏が設立した同社が、エージェントハーネスをクラウド環境で運用する新たなオープンソースプロジェクト「メカトル (Mecatl)」を発表した。このプロジェクトは、これまでのデスクトップ中心のエージェント管理が抱える信頼性やスケーラビリティの問題に対処し、企業の知的財産保護と大規模な運用に対応するクラウドネイティブなソリューションを提供する。エンタープライズレベルでのエージェント利用を促進することが目的だ。
CoreWeaveは2026年8月6日(現地時間)、グローバルな技術主導型トレーディング企業であるIMC (アイエムシー) が、同社のAIクラウドプラットフォームの利用を大幅に拡大すると発表した。この拡大には、カスタムKubernetesサービス (CKS) の活用が含まれる。IMCは、トレーディング戦略の基盤となる研究能力への投資を深めており、今回のコミットメントはその一環となる。IMCは2025年以降、CoreWeaveの複数のクラスターを本番環境で運用してきた実績がある。
トゥギャザーAI (Together AI)は7月15日(現地時間)、Together GPU Clusters向けに、信頼性と運用制御を大幅に強化する一連の新機能を発表した。この更新は、AIモデルの大規模なトレーニングおよび推論ワークロードの安定稼働と効率的な管理を支援するもので、プラットフォームの健全性向上と運用制御の最適化を目的としている。本番環境でミッションクリティカルなAIワークロードを運用するエンジニアやアーキテクトにとって、パフォーマンスと信頼性の向上に繋がる重要な内容となる。
Googleは2026年6月12日(現地時間)、カリフォルニア大学サンディエゴ校の研究者と連携し、退役したスマートフォンを再利用した低炭素コンピューティングプラットフォームを構築していると発表した。この取り組みは、コンピューティングの二酸化炭素排出量、特にハードウェア製造に伴う排出量の削減を目指す。同大学はGoogleの支援を受け、2,000台のPixelスマートフォンからなるデータセンターを導入する計画で、これにより研究者や学生に低コストかつ低炭素のクラウドコンピューティングを提供し、新規ハードウェア製造の必要性を減らす。
OpenAIは2026年6月7日(現地時間)、ソーシャルネットワーキングサービス「Nextdoor」が、OpenAIのCodexを活用してエンジニアリング手法を刷新したと発表しました。これにより、Nextdoorのエンジニアは難解な問題の特定や複数プラットフォームでの開発作業が可能になり、結果として製品のアウトカムに集中できるようになっています。同社のエンジニアリング責任者であるCory Dolphin氏は、Codexがエンジニアリングの考え方を根本的に変えたと述べています。
Supabaseは2026年6月3日(現地時間)、Postgres向けのオペレーティングシステム「Multigres v0.1 alpha」をオープンソースコミュニティに公開した。これは、Vitessレベルの水平スケーリング、高可用性、運用簡素化をPostgresにもたらすことを目指すプロジェクトの最初の公開マイルストーンとなる。今回はオープンソースのみのリリースで、Supabase向けMultigresは近日提供予定としている。
Hugging Face Blogが2026年5月27日(現地時間)付けで報じたところによると、Artificial AnalysisとIBM Software Innovation Labはエージェント型エンタープライズITタスク向けの新ベンチマークシリーズ第一弾「ITBench-AA」を発表した。初期のSite Reliability Engineering (SRE) タスクにおいて、最先端のモデルでもスコアは50%を下回った。