OpenAIは2026年11月1日(現地時間)、物理製品の設計、シミュレーション、製造をエンジニアが支援するモデルの進歩を公開した。これらの機能は機械工学、電気工学、エンドツーエンドのシステム設計に及び、既にOpenAI内部チームがアイデアを検証し、迅速に反復作業を行う上で活用されている。この取り組みは、エンジニアが専門ツールを用いて機械設計、電子部品、ソフトウェア、製造要件を結びつける作業を支援することを目的とする。
アストラ (Astra) を用いたデバイス設計の検証では、GPT-6を活用して機能要件を定義し、ユーザーがCodex と対話するためのデバイスのエンクロージャー、プリント基板 (PCB)、ソフトウェア統合を設計した。チームメンバー2名がこのテストデバイスを1週間足らずで設計し、契約メーカーが1カ月以内にプロトタイプを少量生産した。
OpenAIのハードウェアおよびインフラストチームは、コデックスとChatGPTをコンピュータ支援設計 (CAD) モデルの作成および改訂、製造図面の作成、シミュレーションの設定、設計レビューに利用している。この用途におけるモデルの利用量は、2月以降トークンベースで23倍に増加したとOpenAIは発表した。OpenAIのフォワード・デプロイ・エンジニアであるグレース・ラム (Grace Lam) 氏は、コデックスがアイデアから設計部品への移行を劇的に加速させたと述べている。
同社はまた、コーディングとエンジニアリング知識を組み合わせたタスクにおける新しいモデルの進捗を測定している。ベンチCAD 2.0 (BenchCAD 2.0) でのテストでは、新しい内部モデルが平均0.875のスコアを達成し、GPT-6アストラが最高推論設定で記録した0.594と比較して向上している。
業界協力者との連携も進めており、チップ・ガナッシ・レーシング (Chip Ganassi Racing) との協力関係を拡大し、既存部品の3Dスキャンデータから編集可能なCADモデルや2D製造図面を作成するワークフローを検証している。さらに、マツダ (Mazda) との新たな研究協力も発表した。OpenAIの研究およびフォワード・デプロイ・エンジニアリングチームは、マツダの空力および衝突安全エンジニアと協力し、新しい車両設計の開発と評価におけるモデルの活用を探求している。この取り組みでは、空気の流れと構造挙動のシミュレーションを活用し、スタイリングとコストを考慮しながら性能向上を追求する。
参考: OpenAI Blog — 2026年11月2日 09:00 (JST)
原文ハイライト"Codex and ChatGPT are dependable, around-the-clock partners in engineering and project management"