arXiv cs.CLは2026年7月30日(現地時間)、化学文献の統合を支援する「クレーム中心のインフラストラクチャ」であるアスクケム (AskChem) に関する論文を発表した。既存の文献検索システムがランキングされた文書リストを返すのに対し、AskChemは特定の発見事項が多数の論文に散らばっている状況で、関連情報の手動による特定、出所の検証、複数論文にまたがる回答の作成といった課題に対処する。
AskChemは、検索の単位を論文から出所を示すクレームへと変更する。各論文は「原子的な型付きクレーム」に変換され、それぞれがソースDOI (Digital Object Identifier)と「逐語的な引用」または「明示的な証拠ロケータ」によって根拠付けられる。この共有クレームストアを通じて、AskChemは検索と統合のための補完的な構造を提供する。
提供される構造には、階層的な検索と閲覧を可能にする「安定したファセット分類」、クレームを関係性で結びつける「証拠グラフ」、および索引付けされた論文を科学的原理の下に位置づける「探索的なリビング分類」が含まれる。AskChemは現在、147,000報の論文から240万件のクレームをインデックス化している。
AskChemはウェブインターフェースに加え、REST、SDK、MCPアクセスをAIエージェント向けに提供する。「AskChem-Bench」における評価では、AskChemでGPT-5.5リーダーを根拠付けることで、解決可能なDOIの割合が100%に達した(検索なしの場合は88.3%)。また、テストされた5つのシステムの中で最も高い「引用密度」を示した。AskChemは現在、https://askchem.orgで稼働している。
論文の著者は、ビン・ヤン (Bing Yan) 氏、グレゴリー・ウルフ (Gregory Wolfe) 氏、ステファノ・マルティニアーニ (Stefano Martiniani) 氏、キュンヒュン・チョー (Kyunghyun Cho) 氏が務める。
参考: arXiv cs.CL (アーカイブ) — 2026年7月31日 02:59 (JST)
原文ハイライト"AskChem, a claim-centered infrastructure for cross-paper chemistry search."