Vercelは2026年7月29日(現地時間)、同社のAI Gatewayにおいて、Thinking Machinesが開発した軽量モデル「Inkling Small」の提供を開始しました。このモデルは、既存の大型モデルInklingと同等の性能を約4分の1のサイズで実現し、音声と画像に対するネイティブな推論能力を持ちます。タスクあたりの計算量を大幅に削減し、コストとレイテンシの柔軟な制御を可能にします。Zero Data Retention (ZDR) にも対応し、セキュリティとプライバシーを確保します。
Inkling Smallは、音声と画像に対するネイティブな推論能力を持つ、広範な汎用モデルとして機能します。推論、エージェントコーディング、およびツール使用の各分野において高い性能を発揮します。ユーザーは、思考努力 (thinking effort) を制御することで、品質、コスト、レイテンシの間でトレードオフを選択できるのが特長です。
特に視覚タスクにおいては、画像をプログラム的にクロップ、ズーム、検査する機能を備えており、詳細な情報が重要となるドキュメントやチャートの分析に有効活用できます。
AI GatewayでInkling Smallを利用するには、AI SDKでモデルをthinkingmachines/inkling-smallに設定します。このモデルはZero Data Retention (ZDR) に対応しており、ダッシュボードからチーム全体で有効にするか、リクエストごとにzeroDataRetention: trueを指定することで、プロンプトと応答がリクエスト後に削除されるプロバイダーへのルーティングを確保できます。コーディングおよびツール使用のワークフロー向けにも、vercel ai-gateway coding-agents setupコマンドを通じてAI Gatewayに接続し、エージェントのモデル設定でthinkingmachines/inkling-smallを選択することで利用可能です。
AI Gatewayはプロバイダーの価格をそのまま反映し、推論に対してプラットフォーム手数料を徴収しません。Bring Your Own Key (BYOK) リクエストもこの方針に含まれます。Inkling Smallはモデルプレイグラウンドで試用可能であり、AI Gateway model leaderboardでは各モデルの使用状況が追跡されています。
参考: Vercel Blog — 2026年7月30日 09:00 (JST)