OpenAIは7月9日(現地時間)の提供開始から2週間足らずで、ChatGPT WorkとCodexの合計ユーザー数が1000万に達したと明らかにした。同社は、CodexがChatGPT Workの基盤となっており、コーディングエージェントから知識労働向けエージェントへの進化を遂げたと強調している。この急速な普及は、ビジネスユーザーにおける需要の高まりを示唆している。
OpenAIは、ChatGPT WorkとCodexが合計で1000万ユーザーを獲得したと発表した。Codexは現在、ChatGPT Workの基盤として機能しており、ChatGPT WorkユーザーはCodexの利用者に含まれる。OpenAIはTibo氏の投稿を引用し、有料ユーザーに対する利用状況のリセットに言及している。
同社は、Codexの利用が今年に入り急増し、1月からは月間アクティブユーザー (MAU) が10倍以上に増加したことを指摘した。ある3月に議論されたと見られる「Superapp」への統合サイクルが完了し、Codexがもはや単なるコーディングツールではないことを示唆している。ある6月には、知識労働者がCodexのユーザーベースの約20%を占め、その成長率は開発者の3倍以上であると述べられていた。
知識労働がドキュメント、スプレッドシート、スライドデッキなどの異なるツールに分散している現状に対し、ChatGPT Workはユーザーがエージェントと連携し、様々な形式の作業を横断して行えるように設計されている。OpenAIのAkshay Nathan氏は、ChatGPT Workの立ち上げについて言及し、非開発者の間でCodexが予想外に普及した経緯を説明した。Nathan氏は、OpenAIがCodexとChatGPT Workの背後にある共有エージェントハーネス（共通基盤）をどのように統合しつつ、異なる体験を提供しているかについて説明した。また、永続的なコンピューター、アーティファクト、Sites、プラグイン、メモリ、サブエージェントがタスク委任の範囲を拡大していると述べた。インタラクティブなSitesが、従来のデッキやスプレッドシートの代替となる可能性にも言及した。
Nathan氏は、パーソナルエージェント製品からOpenAIが学んだこととして、永続的な環境やスケジュールされたタスク、パーソナルエージェントの概念に触れた。テクノロジーがプロダクト開発そのものを変革しており、より多くの人が専門性を持つゼネラリストになる可能性や、アイデアとセンスがボトルネックになること、大規模言語モデル (LLM) が本質的に新しいアイデアの生成に苦慮している現状についても見解を示した。
参考: Latent Space — 2026年7月29日 00:26 (JST)