Crunchbase Newsが2026年7月23日(現地時間)付けで報じたところによると、企業の間でオンプレミスシステムへの関心が高まっている。戦略アドバイザーのイタイ・サギー氏 (Itay Sagie) は、以前は速度と費用効率から当然の戦略と見なされていたクラウド移行に対し、意思決定者がセキュリティへの懸念からオンプレミスへと回帰している傾向を指摘した。AI詐欺の巧妙化、エンタープライズAIにおけるプロプライエタリデータの保護、および将来的な量子コンピューティングのリスクが、その主な要因として挙げられている。
サギー氏は、過去10年間クラウド移行が主流であったにもかかわらず、セキュリティへの懸念から企業がオンプレミスシステムを再評価している背景には、主に三つのトレンドがあると分析している。
一つ目のトレンドは、AI詐欺の進化がセキュリティの議論を変えている点である。攻撃者はAIを活用し、フィッシングの巧妙化、偽請求書の信憑性の向上、音声模倣の検出困難化を進めている。これにより、CFOやCEOを装った支払い承認要求なども現実的な脅威となり、企業の攻撃対象領域がサーバーだけでなく、IDシステム、SaaSツール、API、従業員のワークフローなど多岐にわたるため、通信、支払い、ID、顧客データといった機密システムにおける制御の価値が高まっているという。オンプレミスはセキュリティを保証しないものの、外部プラットフォームへの依存を減らし、企業が妥協できないシステムに対する明確な所有権を確立する可能性を示す。
二つ目のトレンドは、エンタープライズAIがプライベートインフラストラクチャを重視する傾向にあることだ。クラウドAIのAPIはテスト段階では優れているが、エンタープライズAIが本稼働に移ると経済性とリスクの観点が変化する。最も有用なエンタープライズAIアプリケーションは、契約書、ソースコード、顧客記録、財務報告書などプロプライエタリなデータを必要とする。これらのデータは企業が最も慎重に扱うものであり、オンプレミスまたはプライベートAIインフラストラクチャがより魅力的となる。モデルをデータにより近く配置し、アクセスを厳密に制御することで、データ保持、コンプライアンス、監査要件の管理が容易になると見られる。また、トークン課金はパイロット段階では便利だが、大規模運用では高額な継続費用となる可能性があり、安定した高負荷ワークロードにおいては、インフラストラクチャを所有または制御する方が経済的になる場合もある。
三つ目のトレンドは、量子リスクが長期的なデータ保護をより戦略的にしていることである。量子コンピューティングは現在の企業の暗号化を破るまでには至っていないが、そのリスクは既に真剣なセキュリティ計画の一部となっている。量子コンピューティングが実用化された場合、クラウド上の全ての暗号化データが透明になるという懸念があり、既存の暗号化は量子コンピューターに対抗できないとされている。これは、銀行、医療機関、通信会社、政府機関、防衛関連組織、インフラプロバイダーなど、長期間にわたる機密データを保有する企業にとって特に重要となる。
参考: Crunchbase News — 2026年7月23日 20:00 (JST)
原文ハイライト"security cannot keep up, thus creating an uneasy feeling causing decision-makers to revert back"