Apple ML Researchが2026年7月13日(現地時間)付けで報じたところによると、Apple Musicは多言語セマンティック検索システムを導入した。このシステムは、世界中の150以上のストアフロントと数十言語の利用者を対象としており、誤字、音訳、言語をまたぐクエリに対する検索精度を向上させる。特に、ユニーククエリの大部分を占めるテールクエリのセッション品質向上に寄与する。
この新しい検索システムは、3億500万パラメータのシャム型バイエンコーダを基盤としている。これはGTE-multilingual-baseをcurriculum-scheduled multi-objective trainingで微調整したものである。システムはハイブリッド検索アーキテクチャを通じて既存のトークンベースのインデックスと密な最近傍検索結果を融合し、下流のランカーの再訓練なしで展開が可能である。
オフラインテストでは、GTE-multilingual-baseと比較してHit@10で69%の相対的改善を達成した。世界規模のオンラインA/Bテストでは、システム全体でコンバージョン率 (CR) が2.28%相対的に上昇し、結果なしの割合が86%削減された。この改善は、テールクエリでCRが7.93%相対的に上昇し、中頻度クエリでは0.89%、ヘッドクエリでは0.14%の上昇を記録しており、検索品質の改善が最も必要とされる領域で集中している。このシステムは、プラットフォームに展開された検索品質改善の中で最大規模の一つである。
参考: Apple ML Research — 2026年7月14日 09:00 (JST)
原文ハイライト"a multilingual semantic retrieval system built on a 305M-parameter Siamese bi-encoder"