LLM「重み空間プログラミング」に注目、Qwen 3.8 27Bが重み解釈を実証
Simon Willison's Weblogは11月3日(現地時間)、同氏のラップトップ上で動作するQwen 3.8 27Bモデルが、ニューラルネットワークの重みを直接解釈・変更する「Weight-Space Programming」の概念を検証し、重みの識別が可能であったことを報じた。この概念は、リキヤ・タケヒ (Rikiya Takehi) 氏らが発表した研究で最先端のGPT-6 Astraが同様の能力を示したことで注目を集めているが、Willison氏はより小型のモデルでも同様の検証が可能であることを示した。