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シンキング・マシーンズ・ラボ (Thinking Machines Lab) は2026年7月16日(現地時間)、初の本格的な大規模言語モデル (LLM) ファミリー「Inkling」をオープンウェイトで正式リリースした。Inklingは975B (総パラメータ数) / 41B (アクティブパラメータ数) のMixture-of-Experts (MoE) モデルで、Apache 2.0ライセンスの下で提供される。同時に、より軽量なInkling-Small (276B/12B) のプレビューも公開された。
シンキング・マシーンズ・ラボ (Thinking Machines Lab) は7月15日(現地時間)、初の独自AIモデル「Inkling」を発表しました。OpenAIやAnthropic、Googleの主力モデルと異なり、Inklingはオープンウェイトモデルとして提供され、企業や開発者がダウンロードし直接修正可能です。総パラメータ数は9750億ですが、タスクごとに約410億が稼働する混合エキスパート (MoE) システムを採用しています。同社は、企業がAIモデルを独自に適合させることで、汎用モデルを上回る性能を発揮すると強調しています。
シンキング・マシーンズ（Thinking Machines）は7月15日(現地時間)、Hugging Face上で大規模マルチモーダル言語モデル「Inkling」を公開した。このInklingは、約1兆（1T）のパラメータを有し、画像、テキスト、音声の各入力をネイティブに受け入れる初のオープンモデルとされる。1M（100万）のコンテキストウィンドウとエージェント機能を標準で備えている。
Together AIは2026年7月15日(現地時間)、シンキング・マシーンズ・ラボ (Thinking Machines Lab) が開発した新しいマルチモーダルな混合専門家（MoE）モデル「インクリング (Inkling)」を、同社の推論プラットフォームで提供開始した。インクリングはテキスト、画像、音声を入力として受け入れ、テキストを出力する。制御可能な推論努力をサポートし、開発者が各タスクのニーズに応じてモデルの推論適用度を調整できる点が特徴である。
Vercelは2026年7月14日(現地時間)、同社のAI Gatewayにおいて、Thinking Machinesが開発した汎用モデル「Inkling」の提供を開始した。Inklingは、エージェント機能、推論、コーディング、指示実行、事実性、視覚、音声タスクなど広範なドメインに対応するよう学習されており、単一の領域に特化せず、制御可能な思考努力をサポートする。
Thinking Machinesは7月15日(現地時間)、新たなオープンウェイトモデル「インクリング (Inkling)」をリリースした。同モデルは「アーティフィシャル・アナリシス・インテリジェンス・インデックス (Artificial Analysis Intelligence Index)」で41点を獲得し、米国のオープンウェイトモデルとして首位に立った。これは以前の首位モデル「Nemotron 3 Ultra」の38点を上回る評価だ。総パラメータ数975Bでテキスト、画像、音声のマルチモーダル入力をサポートし、その高い性能と効率性が注目される。