IBM Research、学習システム「エーエルティーケー・エボルブ (ALTK-Evolve)」でトークン消費量を大幅削減
IBM Researchは2026年8月11日(現地時間)、AIエージェントが過去の軌跡から学習するシステム「エーエルティーケー・エボルブ (ALTK-Evolve)」を発表した。このシステムは、既存の「エーシーイー (ACE)」と比較して、エージェントの推論時におけるトークン消費量を大幅に削減しながら、同等またはそれ以上のタスク達成率を達成したとしている。両システムはエージェントの経験を圧縮しない点で共通する一方、モデルへの情報の提供方法で差異がある。