LLM行動一貫性を認知カーネルモデルで測定・改善
arXiv cs.CLは6月5日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) の行動一貫性を測定・改善する新たな手法「Cognitive Kernel Model (CKM)」に関する研究論文を公開した。CKMは、モデルが意思決定前に情報を「事実 (Fact)」「ヒューリスティック (Heuristic)」「感情 (Emotion)」の三つの認識役割に分離させ追跡するプロンプトレベルの状態強制レイヤー。この手法はモデルの重みを変更せず、繰り返し出力のばらつきを低減し、新しいモデルで意思決定の反転率を最大82%削減する効果が確認された。