Vercelは2026年10月28日(現地時間)、同社のAI Gatewayに「Virtual Models」を導入したと発表した。Virtual Modelsは、アプリケーションや開発者が使用するモデル文字列と設定を抽象化する。単一のVirtual Model IDにより、モデルの変更や更新、フォールバックや優先順位の設定、Zero Data Retentionの一元的な適用が可能となる。これにより、アプリケーションやエージェントはコード変更や再デプロイなしで新しい設定を自動的に反映する。
Virtual Modelsの導入により、モデルの選択と設定をAI Gatewayに移行することが可能となる。例えば、vmc/coding-agentのようなタスクにVirtual Model IDを作成し、モデルと設定を構成する。以前はモデルの切り替えにコード内の1行の変更が必要であり、通常は再デプロイを伴っていた。
Vercelによると、過去90日間で、AI Gatewayには10以上のラボから125の新しいモデルが追加されており、週に約10モデルのペースで増加している。Virtual Modelsは、画像、ビデオ、音声、埋め込み、リアルタイムモデルを含むAI Gateway上の全てのモデルタイプ、およびAI SDK、OpenAI互換API、Anthropic互換APIで動作する。
チーム内でVirtual Modelを呼び出すことができ、チームロールによって変更権限が制御される。プラットフォームチームやセキュリティチームは、モデルと設定を一元的に管理およびテストしながら、新しいモデルがリリースされた際にチームにアクセスを容易に提供できる。Virtual Modelの設定は、リクエストで指定された設定よりも優先されるため、呼び出し元がプロバイダーの順序、フォールバック、サービスティアを上書きすることはない。Virtual Modelsは、チームダッシュボードまたはVercel CLIから作成できる。
参考: Vercel Blog (アーカイブ) — 2026年10月28日 16:25 (JST)
原文ハイライト"Virtual Models move model selection and configuration to AI Gateway."