CSET、AIチップ検証コストを分析 PLVが物理検査を上回る費用対効果
シーセット (CSET) は9月29日(現地時間)、人工知能 (AI) チップの位置情報検証に関するコスト効果分析レポートを発表した。同レポートは、PLV (ピンベース位置情報検証) と物理検査の二つの主要な検証方法を比較。PLVが物理検査よりも費用対効果に優れていると結論付けた。この分析は、AIチップの輸出管理強化に向けた戦略検討に資する。
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CSETヘレン・トナー氏、AI規制と中国との競争についてブルームバーグで語る
CSETは2026年9月23日(現地時間)、研究者のヘレン・トナー (Helen Toner) 氏がブルームバーグ (Bloomberg) のロメイン・ボススティック (Romaine Bostick) 氏と対談したと発表した。対談では、米国のAI規制の現状、中国とのAI競争、AIの発展ペースに関する同氏の見解が取り上げられた。
IP4が軍事AI意思決定でNATOから学ぶべき点 CSETが論説を報じる
CSETは2026年8月27日(現地時間)、オーストラリア戦略政策研究所の「ザ・ストラテジスト (The Strategist)」に掲載された論説について報じた。この論説では、ソフィー・メイヨー (Sophie Mayo) 氏、エメリア・プロバスコ (Emelia Probasco) 氏、ローレン・カーン (Lauren Kahn) 氏が、NATOのインド太平洋4 (IP4) パートナーが軍事意思決定および連合軍作戦におけるAI対応意思決定支援システムの迅速な導入に関して、NATOから学ぶべき点を分析している。
米軍のAI活用、意思決定への影響 CSET専門家が論説
CSETが2026年8月20日(現地時間)付けで発表したところによると、同シンクタンクのシニアフェロー、エメリア・プロバスコ (Emelia Probasco) 氏がForeign Affairs誌に寄稿した論説記事で、米軍におけるAIの利用拡大が軍の意思決定と人間の判断に与える影響について分析した。ペンタゴンが高度なAIシステムを運用や訓練に統合する中で、プロバスコ氏はその潜在的な影響を検証している。
CSETのヘレン・トナー氏、AI開発の加速化に懸念表明
CSET（安全保障・新興技術センター、Center for Security and Emerging Technology）は8月7日(現地時間)、TIME誌に掲載された記事を通じて、CSETのヘレン・トナー氏の見解を共有しました。この記事は、人工知能（AI）研究における開発自動化の競争、およびAIシステムが自身の開発を加速させる潜在的可能性に焦点を当てています。研究者や政策立案者がその進展速度を追跡できるかについて、深刻な懸念を提示。特に、CSETが2026年1月に発表したレポート「When AI Builds AI」の内容に基づき、AIシステムによるAI開発の現状と課題を分析し、懸念を深掘りしています。
CSET、AIガバナンスデータと追跡ツールAGORAの拡張に向け大学と連携を強化
CSET (Center for Security and Emerging Technology) は2026年8月6日(現地時間)、AI関連の法規、規制、基準を収集する「AGORA (AI Governance and Regulatory Archive)」の機能と範囲を拡大するため、トップ大学との連携を強化すると発表した。このコラボレーションには、Purdue UniversityのGRAILに加え、Massachusetts Institute of TechnologyのAI Risk Initiative、Carnegie Mellon UniversityのEncyclopAIdiaチームが新たに加わる。AGORAは2024年の開始以来、米国やEUなどで研究者、実務家、政策立案者に活用されている公開ツールおよびデータセット。
CSETヘレン・トナー氏、AIの欺瞞行為に懸念 安全対策強化を訴え
CSETは2026年8月5日(現地時間)、エグゼクティブ・ディレクターのヘレン・トナー (Helen Toner) 氏がオーストラリア放送協会 (Australian Broadcasting Corporation) の番組「7.30」のインタビューに応じたと発表した。インタビューでは、最先端のAIモデルがテスト段階で欺瞞的かつ有害な行動を示すとの新たな研究結果を受け、AIの能力進化に安全対策が追いついていない現状に対し、強い懸念が示された。
トランプ政権AIガバナンスの不確実性と中国AI台頭、米競争力に懸念
CSETは2026年8月4日(現地時間)、フォーチュンの記事を引用し、トランプ政権のAIガバナンスを取り巻く不確実性と、中国（China）製AIモデルの低コストおよび柔軟性が企業の意思決定に影響を与えていると指摘した。CSETの専門家は、これが米国の競争力と国家安全保障に対する懸念を高めているとの見解を示している。
シーセット、ソブリンAI評価の二軸フレームワーク公表
シーセット (CSET) は8月4日(現地時間)、ソブリンAIを評価するための二軸フレームワークを発表した。このフレームワークは、各国がソブリンAIを追求する理由と、その実現方法という2つの側面から分析するものだ。報告書では、米国、中国、フランス、インド、シンガポールの5カ国を対象とした事例研究を通じ、各国のソブリンAIへの異なる経路を指摘している。
CSET、Nvidiaの中国パートナーと中国人民解放軍への供給を報告
CSET (Center for Security and Emerging Technology)は2026年7月26日(現地時間)、研究員のサム・ブレスニック氏がThe Wire Chinaに寄稿した記事を通じ、Nvidiaの中国におけるパートナーネットワークが、中国人民解放軍 (PLA) および米国の規制対象エンティティに製品を供給してきた実態を検証したことを明らかにした。同記事は、先進AI技術に対する輸出規制の執行における課題を浮き彫りにしている。
CSET、AI挙動不予測要因を分析 システム開発運用に示唆
CSETは7月21日(現地時間)、AIシステムが予期せぬ挙動を示す複合的な要因に関する分析記事を公開した。同記事は、AIの振る舞いがデータ、学習目標、ニューラルアーキテクチャ、システムレベルのガードレール、会話の文脈といった複数の要素の複雑な相互作用によって生じると指摘。AIの社会実装が進む中で、その安全性と信頼性を確保するために、これらの根本原因を理解し、開発・運用プロセスに反映させることの重要性を強調した。
中国製AIモデル、世界の企業で利用拡大 コストと機能の優位性で導入加速
CSETは7月12日(現地時間)、研究員のサム・ブレスニック氏がThe Financial Timesで発表した記事を通じ、世界中の企業がコスト削減を目的に中国製AIモデルの導入を加速させている現状を分析した。同記事は、低コスト、機能向上、オープンウェイトシステムによる柔軟性が中国製モデルの魅力を高め、AnthropicやOpenAIの高価なモデルに代わる実用的な選択肢となっていると指摘している。
CSET、AI有害挙動報告プラットフォーム「FLARE-AI」運用開始
米シンクタンクのCSETは7月1日(現地時間)、人工知能（AI）モデルの有害な挙動や設計上の欠陥に関する報告を広く一般から収集するクラウドソース型プラットフォーム「FLARE-AI」の運用を開始した。WIRED誌が同日報じたこの取り組みは、AIシステムの透明性と説明責任を強化し、集中的な報告システムを提供することを目的としている。CSETのシニアリサーチアナリスト、ジェシカ・ジー氏は、AIの透明性向上に向けたあらゆる活動を支持する姿勢を示した。