長期探索エージェント効率化へ、文脈管理「コンテキスト・リアクト」発表
Yijun Lu氏らの研究チームは2026年5月6日(現地時間)、長期にわたる探索エージェント向けに、新しい文脈オーケストレーション手法「コンテキスト・リアクト（Context-ReAct）」と、それに基づくエージェント「ロングシーカー（LongSeeker）」を発表した。この手法は、エージェントが推論、ツール使用、情報観察を行う際に、急速に増加する作業文脈を適応的に管理することを目的としている。計算コストの増加や誤情報生成のリスクを低減し、探索エージェントの効率と信頼性向上を目指す。