Google、Gemini 3.5 Proの公開期限を逸失 パートナーと新型モデル評価検証
Googleは7月16日(現地時間)、年次開発者会議I/Oで6月提供開始を発表していた大規模言語モデル「Gemini 3.5 Pro」の公開期限を逸失したと報じられた。同社は声明で、現在「3.5 Pro、アップグレードされたFlashモデル、およびその他のモデル」をパートナーとテスト中だと述べている。Bloombergの報道によると、特にコーディング能力の改善に時間を要しているという。
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Googleは7月16日(現地時間)、年次開発者会議I/Oで6月提供開始を発表していた大規模言語モデル「Gemini 3.5 Pro」の公開期限を逸失したと報じられた。同社は声明で、現在「3.5 Pro、アップグレードされたFlashモデル、およびその他のモデル」をパートナーとテスト中だと述べている。Bloombergの報道によると、特にコーディング能力の改善に時間を要しているという。
ベンチエルエム・エーアイ (benchlm.ai) は2026年7月9日(現地時間)、ディープシーク (DeepSeek) が開発したオープンウェイトモデル「DeepSeek V4 Pro (Max)」の最新ベンチマークデータを公開しました。同モデルは暫定リーダーボードで79モデル中14位、総合スコア78/100を記録。特に「Coding」カテゴリで高い性能を示し、最長1Mトークンの広範なコンテキストウィンドウが特徴です。
Sourcegraph(ソースグラフ)は7月9日(現地時間)、AIコーディングエージェント「Amp(アンプ)」のモード体系を刷新したと発表した。従来の「smart」「deep」「rush」「large」モードは廃止され、新たに「low」「medium」「high」「ultra」の4段階のエフォートレベルが導入される。この変更により、ユーザーはAmpがタスクに投入するリソースの度合いを直感的に設定できるようになる。これは、AIモデルの進化に対応し、常に最新かつ効果的な体験を提供することを目指す同社の開発理念に基づくものだ。
Epoch AIは2026年6月26日(現地時間)、長時間にわたるAIのコーディング能力を評価するための新たなベンチマーク「MirrorCode」を発表する論文を公開した。このベンチマークは、AIが元のソースコードにアクセスせずにプログラム全体をエンドツーエンドで再実装する能力を測定する目的で設計されており、数週間に及ぶコーディングタスクの実行可能性を示している。
ByteDance (バイトダンス) は2026年6月23日(現地時間)、エージェント機能に特化した新世代AIモデルファミリー「Seed 2.1 (シード2.1)」を公開し、その主軸となる「Seed 2.1 Pro (シード2.1プロ)」を発表しました。同モデルは、現実世界での生産性向上を目指し、ユーザーフィードバックに基づいた信頼性の高い応答と一貫した性能に焦点を当てて開発されました。Doubao (ドウバオ) およびVolcano Engine (ボルケーノ・エンジン) のユーザーは、このSeedモデルファミリーへのアクセスを開始できます。
Moonshot AIは2026年6月12日(現地時間)、1兆パラメータを有するオープンソースのコーディングモデル「Kimi-K2.7-Code」を、同社KimiプラットフォームAPIおよびHugging Faceでリリースした。前世代モデルと比較して、推論トークン使用量を30%削減しながら、ベンチマークスコアを大幅に向上させた。商用利用を許諾するModified MIT Licenseのもとで提供される。
Google DeepMindは最新の生成AIモデル「Gemini 3.5 Flash」を発表した。同モデルはエージェント機能とコーディングにおいて高い性能を発揮し、高速かつ低価格での提供が特徴である。高度な推論能力とマルチモーダルな理解力を備え、複数のベンチマークで先行モデルや他社モデルと比較して優れた性能を達成している。