NVIDIAは11月6日(現地時間)、次世代6Gネットワーク開発を加速するための広範なオープンソースツール群の提供状況を発表した。同社は昨年、Aerial無線ソフトウェアをオープンソース化し、Sionnaを含むツール群として展開。これらは研究者がアイデアを迅速に検証し、成果を比較・共有する基盤を提供し、グローバルでの開発者採用は過去1年間で10倍に増加している。
NVIDIAのAI AerialおよびSionnaソフトウェアは、グローバルでの開発者採用が過去1年間で10倍に急増し、オープンソースの5G/6Gツールは累計100万ダウンロードを突破した。現在、世界中の8,000以上の研究機関や学術機関が、AIネイティブな次世代ネットワーク構築に向けた取り組みにこれらのプラットフォームを活用している。
具体的な導入事例として、キングス・カレッジ・ロンドン (King’s College London) は、NVIDIA Jetson AGX Orin上でNVIDIA Sionnaを使用し、ロボットのタスク完了時間を最大52.6%短縮したと報告。ソフトバンク (SoftBank) は、NVIDIA Aerial CUDA-Accelerated RAN (ACAR) にニューラルレシーバーを統合し、5Gスマートフォンでテストした結果、最大約60%のアップリンクスループット向上を達成した。また、スイス連邦工科大学チューリッヒ校 (ETH Zurich) の研究者は、NVIDIA Aerial Testbedを用いてニューラルレシーバーを調整し、無線システムのブロックエラー率を3分の1以上削減する成果を挙げている。
さらに、リーズ大学 (University of Leeds) は、NVIDIA DGX Sparkを搭載した5Gネットワーク・イン・ア・ボックスシステムを活用することで、無線アクセスネットワーク (RAN) の消費電力を45.6%削減することに成功した。カタルーニャ電気通信技術センター (Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya: CTTC) は、ACAR上で実行されるGPU加速型無線チャネルモデルをオープンソースの5G-LENAネットワークシミュレーターに統合し、シミュレーション実行時間を従来の約3時間から10～20分へと大幅に短縮した。
これらのNVIDIA AI AerialおよびNVIDIA SionnaはGitHubで一般公開されており、NVIDIAは今後、GTCワシントンD.C.において6G開発者向けの専門セッションを開催する予定だ。
参考: NVIDIA Blog (AI) — 2026年11月7日 01:00 (JST)