Crunchbase Newsは10月27日(現地時間)、ロボティクススタートアップへのベンチャー資金調達が2026年に大幅に増加したと報じた。投資の大部分は中国と米国に拠点を置く企業に集中しており、第3四半期の全世界での資金調達総額は99億ドルに達した。これは2025年第3四半期の43億ドルと比較して2倍以上であり、2026年第1四半期から第3四半期までの資金調達額は前年同期比で約185%増加している。
今年、ロボティクス分野における資金調達は中国が132億ドルで最大を記録し、次いで米国が121億ドルを集めた。3番目に大きい資金調達国であるドイツは17億ドルに留まっている。
中国では、AIモデルと物理ロボットを開発する広州拠点のXpeng Roboticsが9億ドル、製造、ヘルスケア、サービス向けインテリジェントロボットを手がける深圳のAI² RoboticsがシリーズCラウンドで7億3,600万ドルを調達した。米国では、Travis Kalanick氏が率いるロサンゼルス拠点のアトムズ (Atoms)（ゴーストキッチン事業に加え、マイニングおよび輸送におけるロボティクス部門を持つ）や、Pittsburgh拠点の**スキルドAI (Skild AI)がロボティクス基盤モデルSkild Brain向けに14億ドルを調達するなど、大規模な資金調達が行われた。ドイツ拠点のニューラロボティクス (Neura Robotics)**も認知ロボット向けに14億ドルを調達している。
サンフランシスコ拠点の**エンコード (Encord)で共同CEOを務めるウルリク・スティグ・ハンセン (Ulrik Stig Hansen)**氏は、物理AI (Physical AI) のデータ層プロバイダーとして、同社のLong Horizon Physical AI Summitで物理AIがまさに離陸しているのを目撃していると述べた。コンピューティングおよびストレージ機能がこれらのシステムをサポートするために開発されているものの、物理世界向けの構築には時間がかかり、インターネット上の膨大なテキストで訓練された大規模言語モデルとは異なるとの見方を示した。ハンセン氏は、物理AIのデータはインターネット上に存在しないため、まずデータを収集し、センサーデータから行動データに変換する必要があると指摘。物理AIのデータセットは桁違いに大きく、視覚、触覚、力、トルクを組み合わせたマルチモーダルデータが必要となると説明した。
ハンセン氏は、それらすべてのデータの保存、キュレーション、強化、検証は非常に高価な作業であると説明した。同氏は、物理AIがまだプレトレーニング段階にあるが、間もなくポストトレーニング段階に入ると見ている。過去3年間で約75社のロボティクス企業がユニコーン企業（評価額10億ドル以上の未上場企業）の仲間入りを果たし、その半数以上にあたる45社が今年新たに加わった。業界の方向性は依然として不確実であるものの、ハンセン氏は多くの企業が資金を調達しており、物理世界への非常に多様なアプリケーションがあるため、その多くが成功するだろうと語った。
参考: Crunchbase News — 2026年10月27日 20:00 (JST)