NVIDIAは2026年10月27日(現地時間)、神経変性疾患における生物医学研究とAIのためのコンソーシアム「C-BRAIN」と協力し、認知症研究を加速させるためのAI技術を提供していると発表した。世界で5700万人が認知症を患う中、研究の妨げは大量のデータと専門家の不足にあるとされ、C-BRAINはNVIDIAとの協業を通じてこの課題をAIで解決することを目指す。
C-BRAINは、ワシントン大学セントルイス校のランドール・ベイトマン (Randall Bateman) 博士が創設者兼ディレクターを務め、学術、慈善団体、製薬、研究機関にわたる18の加盟機関で構成される。2025年11月に発足し、科学者がより迅速に新たな治療法発見につながる研究を進めることを支援している。
アルツハイマー病研究では、これまでAIツールや研究者に公開されてこなかった未発表の発見、ネガティブな結果、機関の専有データといった「ダークデータ」が活用されている。C-BRAINは、患者のプライバシーや機関のガバナンスを損なうことなくデータを利用するため、ハイブリッド型集中・連合アプローチを採用し、AIモデルがデータが機関から出ることなく各機関内で学習する。NVIDIAはこのインフラ構築とスケーリングを支援しており、現在C-BRAINは64基のNVIDIAデータセンターGPUをオンプレミスで稼働させ、Microsoft Azureのクラウドベースノードも利用している。将来的にはNVIDIA Blackwellシステムを含む追加のNVIDIA GPUの導入も視野に入れている。
NVIDIA BioNeMoオープン開発者プラットフォームやMONAIフレームワークといったNVIDIAの技術がC-BRAINの研究パイプラインに組み込まれている。C-BRAINは、既にオープンソースのAI共同科学者ツール「OpenScientist」とオープンソース研究プラットフォーム「InsightEngine」の二つを開発している。OpenScientistは、研究者の質問とデータセットから半自律的に仮説を生成し、分析を実行して検証可能な洞察を生成する。InsightEngineは、エージェントAIを用いて仮説を科学文献と照合し、生物医学知識グラフを探索することで、高コストな実験にコミットする前にハルシネーションを検出する。公開されたケーススタディでは、OpenScientistがドメイン科学者が数週間から数ヶ月かかると見積もった分析を、1回あたり10ドル未満のコストで数分で完了させた。
今後、C-BRAINはニューロイメージング、マルチオミクス、体液バイオマーカー、縦断的臨床測定といった広範なデータで学習するマルチモーダル生物学的基盤モデルの構築を目指す。3年目までに、脳の老化とアルツハイマー病の新たな因果メカニズムを発見し、検証可能な科学的原則へと移行する目標を掲げている。
参考: NVIDIA Blog (AI) (アーカイブ) — 2026年10月28日 00:00 (JST)
原文ハイライト"AI tools built by scientists, for scientists."