OpenAIは2026年8月26日(現地時間)、ボッコーニ大学 (Bocconi University) の1,000人を超える学部生を対象とした無作為化実験の結果を発表した。この研究は、学生がChatGPTを利用することと因果的推論（批判的思考の一種）の訓練を受けることが、課題における成果物の質とオリジナリティに与える影響を検証したもの。ChatGPTへのアクセスは学生の成果物の質と一貫性を向上させ、因果的推論の訓練はよりユニークなアイデアの生成を促した。両方を受けた学生は、これらの相補的な効果を同時に示した。
ボッコーニ大学の1年生1,000人以上が、大学のグッズストアのマーケティング戦略策定という実世界課題に取り組んだ。学生は無作為に4つのグループに割り当てられ、それぞれChatGPT (GPT-4o) へのアクセス、因果的推論の訓練、両方、またはどちらもなしの条件で課題を進めた。因果的推論は、原因と結果を結びつけ、与えられた解決策が機能するかどうかを説明する特定の批判的思考形式を指す。訓練はAIとは無関係で、ゲームや例、質問、フィードバックを通じて因果的推論の概念を教える内容だった。学生の提出物は、訓練を受けた人間採点者によって5段階の評価基準で評価され、研究者は自動テキスト分析を用いてアイデアの数と多様性、因果的推論の兆候、専門家との類似性も測定した。
ChatGPTへのアクセスがあった学生は、5段階評価でほぼ1点高いスコアを獲得した。彼らの回答はより多くのアイデアを含み、明確な論理に従い、専門家による推薦とより類似していた。これは、AIが初心者の学生がよりプロフェッショナルな成果物を生み出すのに役立ったことを示している。学生は質問内容を決定し、応答を評価し、最終提出物に含める内容を選択する必要があった。
一方、批判的思考訓練を完了した学生は、アイデアが機能する理由や失敗する可能性をより明確に説明したが、採点基準のスコア向上には寄与しなかった。採点基準は、認識度向上と店舗利用促進という2つの標準的なマーケティング目標にどの程度対処しているかのみを測定していたためである。テキスト分析の結果、訓練を受けた学生は、同級生と比較してより広範で独特なアイデアを生み出したことが明らかになった。これは、伝統的な採点基準が明確で構造化された回答を評価しがちで、学生の独創性を見落とす可能性があることを示唆する。
研究結果は、AIアクセスと批判的思考訓練が異なる方法で価値を持つことを強調している。AIアクセスは、学生がより洗練され、アイデア豊富で、論理的に一貫性のある回答を生み出すのを支援し、批判的思考訓練は、より広範で独創的なアイデアを開発し、前提を問い、アイデアが機能する理由を説明するよう促した。両方を受けた学生は、アイデアの多様性、採点基準のスコア、アイデアの数、論理的一貫性、説明と前提の疑問視において、最も広範な指標で向上を示した。
参考: OpenAI Blog — 2026年8月27日 03:00 (JST)
原文ハイライト"OpenAI Economic Research, found distinct and complementary effects from ChatGPT access and critical-thinking training."