OpenAIは2026年7月14日(現地時間)、データサイエンスチーム向けの「ChatGPT ワーク」(ChatGPT Work)活用法を公開した。これにより、散在する多様な入力データから、レビュー可能な分析資産をより迅速に作成することが可能になる。ChatGPT ワークは、ダッシュボード、測定基準定義、エクスポート、実験ノート、ビジネスコンテキストといった情報を基に成果物の初稿を生成し、データサイエンスチームがその作業を検証するプロセスを支援する。
生成された初稿には、チャート、注意点、ソースリンク、レビュー質問などが含まれる。これらのワークフローは、以前は「コデックス アプリ」(Codex app)で提供されていたが、現在はchatgpt.comまたはChatGPTデスクトップアプリのChatGPT ワークで利用できる。
OpenAI アカデミー(OpenAI Academy)は、ChatGPT ワークの活用に役立つさらなるガイドやリソースを提供しており、実用的なAIスキル構築を支援している。同アカデミーでは、セールスチーム向けのChatGPT ワーク活用法も公開している。
データサイエンティストやプロダクトマネージャーは、この新機能を活用することで、分析プロセスの初期段階における仮説検証を大幅に高速化できる。例えば、複雑なデータセットから特定のビジネス課題に対する最初の洞察を迅速に得るために、ChatGPT ワークにデータの要約と関連するチャートの生成を指示し、検証と改善に注力することが可能となる。また、非専門家との共有を前提としたダッシュボードやレポートの初稿を効率的に作成し、コミュニケーションの円滑化にも役立てられる。これにより、分析結果のビジネスへの適用サイクルを短縮し、データドリブンな意思決定を加速する効果が期待される。
参考: OpenAI Blog (アーカイブ) — 2026年7月14日 00:00 (JST)
原文ハイライト"With ChatGPT Work, data science teams can turn scattered inputs into usable analysis assets faster."