Waymoは7月7日(現地時間)、自動運転システムの安全性評価に関する新たな研究結果を発表した。この研究は、自動車のクラッシュリスク分析において、走行の時間帯と場所が重要な要因であることを指摘している。人間ドライバーのクラッシュデータと交通量データを詳細に分析することで、Waymoの自動運転システムの安全性をより高精度に評価するためのベンチマークを構築したという。学術誌Traffic Injury Preventionに掲載される2つの論文で構成され、地域差や時間帯によるリスクのばらつきを考慮した評価の重要性を強調している。
今回の研究は、学術誌Traffic Injury Preventionへの掲載が受理された2つの新たな論文で構成されている。Waymoはこれまでも人間ドライバーの安全記録と比較してきたが、この研究は、時間帯のようなより詳細なリスク要因を考慮した公平な比較を可能にすることを目指す。
Virginia Techの統計学教授でVirginia Tech Transportation Institute (VTTI) のリードデータサイエンティストであるFeng Guo氏は、自動運転車の安全性評価には、抽象的で集約された全国平均から脱却する必要があると述べた。意味のある安全性評価は、異なる地域、インフラタイプ、時間帯におけるリスクのばらつきを考慮し、文脈に特化したものでなければならないとしている。
研究では、米国の人口が多い上位50の都市圏における致命的なクラッシュ関与率に大きな地域差があることを明らかにした。例えば、メンフィス (Memphis) の人間ドライバーは、地上道路での致命的なクラッシュ関与率がボストン (Boston) のドライバーより8.4倍高かった。単一の全国平均に頼る評価は不公平であり、ボストンではリスクを3倍過大評価し、メンフィスでは3倍過小評価する結果となる。また、道路の種類も重要で、50の全地域において、地上道路での致命的なクラッシュ率は高速道路の2.3倍だった。
人間ドライバーの致命的なクラッシュリスクは、深夜時間帯と週末に急増することも判明した。第2の研究では、マリコパ郡 (Maricopa County) (フェニックス (Phoenix))、サンフランシスコ (San Francisco)、ロサンゼルス (Los Angeles)、トラビス郡 (Travis County) (オースティン (Austin)) の主要な運用拠点において、時間帯と曜日といった時間的要因を詳細に分析した。人間ドライバーのクラッシュ率は深夜0時から午前3時59分の間に大幅に増加し、特に週末に顕著だった。この時間帯の人間ドライバーのクラッシュ率は、平日で2〜5倍、週末で2.5〜6倍高かった。
Governors Highway Safety Association (GHSA) の最高経営責任者であるJonathan Adkins氏は、データは深夜と週末のクラッシュリスクの大幅な増加を示していると指摘。これらは道路の安全性が最も予測不能であり、飲酒運転が最も多い時間帯であると述べた。
Waymoのフリートは、平均的な人間ドライバーと比較して4倍多くの距離を夜間に走行しており、最も危険な運転時間帯に運行している。それにもかかわらず、Waymoのフリートは分析されたすべての時間帯で低いクラッシュ率を達成した。Waymo Driverが1億2700万マイルの自律走行で、負傷を伴うクラッシュが人間ドライバーと比較して359件少なかった。回避された359件のクラッシュのうち、189件（53%）は午後8時から午前3時59分の深夜時間帯に回避されたものであった。Waymoは、この研究結果と方法論を共有することで、業界全体の安全性評価アプローチの進展を支援し、道路の安全向上に貢献することを目指している。
参考: Waymo Blog — 2026年7月7日 09:00 (JST)