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Apple ML Research、ツール発見アーキテクチャを研究：RtPとPtRの性能比較

Apple ML Researchは2026年10月14日(現地時間)、大規模言語モデル（LLM）エージェントにおけるツール発見アーキテクチャに関する研究結果を発表した。この研究は、Retrieve-then-Plan（RtP）とPlan-then-Retrieve（PtR）という二つの主要なアプローチを比較分析し、クエリの複雑性に応じた性能のクロスオーバーを特定した。

リサーチ・論文 9月12日 07:15

オンラインエージェント向け State-Path Tool Menu を発表

arXiv cs.AI は2026年9月10日(現地時間)、言語モデルが利用するツールライブラリの効率化に関する研究論文を公開した。同論文は、オンラインエージェント向けに「ツールメニュー (tool menu)」の概念と「State-Path Tool Menu」と呼ばれる新たな手法を提案している。これは、数千のインターフェースを含むツールライブラリから、実行前にエージェントに提示するツールの短く順序付けられたサブセットを作成する。本手法は事前実行経路である「ステートパス (state path)」を学習し、多段階タスクにおいて最終アクションとその前提ツールを適切な順序で提供する。