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SVG生成の報酬課題解決へ「ルーラー」手法、arXivが論文公開

arXiv cs.CVは2026年9月22日(現地時間)、自然言語の指示からScalable Vector Graphics (SVG) コードを生成する際の評価とポリシー最適化における課題に対処する新しい手法「ルーラー (RULER)」に関する論文を発表した。RULERは、多軸ルーブリックに基づく評価と強化学習 (RL) の報酬システムを導入し、既存のスカラー指標が抱える「報酬ハッキング」の問題解決を図る。