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arXivが「Program-as-Weights」発表、Fuzzy Functionsの新パラダイムを提案

arXiv cs.LGが2026年7月2日(現地時間)に公開した論文「Program-as-Weights: A Programming Paradigm for Fuzzy Functions」は、自然言語の仕様からコンパクトでローカル実行可能なニューラルアーティファクトを生成する「fuzzy-function programming」パラダイムを提案した。このアプローチは、従来のルールベース実装が難しいプログラミングタスクにおいて、大規模言語モデル (LLM) API利用時の課題を解決することを目指している。

Wikipedia編集、大規模言語モデルの挙動を形成：研究発表

arXiv cs.CLは4月29日(現地時間)、研究論文を提出し、Wikipediaでの小規模な編集活動が大規模言語モデル（LLM）の挙動に測定可能な影響を与えることを明らかにした。特に動物福祉に関する内容の編集が、LLMの特定のトピックに対する応答に影響を及ぼすという。この研究は、WikipediaがLLMの訓練データセットにおいて重要な役割を果たしていることを強調している。