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OpenESM、汎用言語モデルでGPTを上回る性能示すとの報告

arXivは2026年10月7日(現地時間)、新たな言語モデルアーキテクチャ「OpenESM: Energy-Steered Models Are Scalable Foundation Learners」に関する研究論文を公開した。同論文は、エネルギー誘導モデル（ESMs）が大規模事前学習と汎用的な問題解決において有望な特性を持つことを報告している。多くのダウンストリームタスクで従来のGPTを上回る性能を示したという。