二重制御OTハニーポット「Talos」が攻撃者情報を抽出
arXiv cs.CRは2026年11月11日(現地時間)、Canyon Grey Dell'Omo氏とJoao Pedro de Carvalho Voltani氏による論文「Stinging the Swarm: Extracting Attacker Intelligence from a Twin-Controller OT Honeypot」を発表した。この論文は、産業用制御システム（OT）が自律型言語モデルエージェントによる攻撃に晒される脅威に対処するため、新たな防御策を提唱している。提案された「Talos」システムは、悪意あるエージェントをデコイ（おとり）へと誘導し、攻撃を無害化するとともに、その過程で攻撃者の行動に関する詳細な情報を抽出することを目的としている。これにより、OT環境のセキュリティ強化に貢献する。