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Hugging Face (ハギングフェイス) は7月7日(現地時間)、Amazon SageMaker Studio (アマゾン セージメーカー スタジオ) とのディープリンク連携を発表した。この統合により、開発者はHugging FaceのモデルページからワンクリックでAmazon SageMaker Studioに直接アクセスし、モデルのファインチューニングやデプロイを即座に開始できるようになる。発見からエンタープライズデプロイまでのプロセスを効率化するのが狙いだ。
Tencentは7月6日(現地時間)、Apache 2.0ライセンスに基づく大規模言語モデル「Hy3」を公開した。Simon Willison's Weblogが報じた。Hy3は、総パラメータ数2950億を誇るMixture-of-Experts（MoE）モデルで、アクティブパラメータ210億、MTPレイヤーパラメータ38億を持つ。Tencent Hy Teamが開発したこのモデルは、同規模の既存モデルを凌駕し、パラメータ数で2〜5倍の主要なオープンソースモデルに匹敵する性能を持つとTencentは説明している。
GitHubは2026年6月16日(現地時間)、GitHub Copilot向けの新機能「エージェント・ファインダー (Agent finder)」の提供を開始した。この機能は、ユーザーが自然言語でタスクを記述すると、利用可能なAIリソースのインデックスを検索し、最適なAIエージェントを提案する。
Moonshot AIは2026年6月15日(現地時間)、Kimi K2.7-CodeのHighSpeed Modeの提供を開始したと発表した。同社はこれにより、中央値長コーディング入力で約180トークン/秒、短コンテキストタスクで最大260トークン/秒のスループットを実現し、標準版と比較して約6倍高速だと主張している。しかし、同社はモデルを独立したコーディングベンチマークに提出しておらず、開発者はベンダーが報告した数値のみを判断基準としている。
ムーンショットAIは2026年6月12日(現地時間)、1兆パラメータのMixture-of-Experts (MoE) コーディングモデル「Kimi K2.7-Code」をModified MITライセンスでオープンソース公開しました。このモデルはコーディングに特化しており、Hugging Faceを通じてモデルウェイトが提供されます。同社によると、Kimi K2.7-Codeは既存のK2.6モデルと比較して、Kimi Code Bench v2で21.8%の性能向上を達成し、推論トークンの使用量を約30%削減したと報告されています。
NVIDIAは2026年5月31日(現地時間)、物理AI推論とアクション生成のための初のオープンなオムニモデル「NVIDIA Cosmos 3」を発表した。Hugging Faceで提供を開始したこのモデルは、ロボット工学、自動運転車、スマートスペース向けの物理世界のシミュレーションと理解を支援する。ワールド生成、物理推論、アクション生成を単一の統合モデルに集約し、MoT (Mixture-of-Transformers) アーキテクチャに基づいて構築されている。
Hugging Faceは2026年5月27日(現地時間)、ブログを通じて、ロボット「Reachy Mini」の会話アプリケーションを完全にローカルで実行できるようになったと発表した。これにより、オーディオデータが外部サーバーに送信されることなく、全ての処理がユーザーのデバイス上で完結する。クラウドサービスやAPIキーは不要となる。
Hugging Faceは2026年5月14日(現地時間)、大規模言語モデル (LLM) の推論効率を大幅に高める非同期バッチ処理の技術詳細を公開した。従来の同期処理ではCPUとGPUが交互に動作するため、GPUがアイドル状態となる時間が推論実行時間の約24%を占め、これが大きな課題と指摘されてきた。今回の新手法は、このアイドル時間を解消し、GPUの稼働率を最大化することで、推論時間の短縮とリソース利用効率の向上を目指す。