CalibForge、敵対的キャリブレーションで学習可能タスクを生成
ファンザー・メン (Fanzhe Meng) 氏らの研究チームは2026年8月6日(現地時間)、学術論文プレプリントサーバーarXiv cs.LGで発表した論文「CalibForge: Adversarial Solver Calibration for Scaling Learnable Terminal Tasks」において、自律的なターミナルタスク（terminal-task）合成システム「CalibForge」を提示した。同システムは検証済みのソルバー（solver）の振る舞いを利用し、敵対的ソルバーキャリブレーション（adversarial solver calibration）を通じて候補タスクを修正する。