歴史文書OCR評価、エンティティ認識に着目：新評価指標を提案
arXiv cs.CLは2026年10月7日(現地時間)、歴史的文書の光学的文字認識 (OCR: Optical Character Recognition) システム評価に関する論文を発表した。同論文は、従来の文字エラー率 (CER: Character Error Rate) のような標準的な評価指標が、氏名や日付、識別子といった意味のある情報の保持を必ずしも反映しないと指摘。OCRエラーのエンティティレベル分析を新たな評価軸として導入し、OCR品質評価への包括的なアプローチを提案している。