バングラデシュの偽造ニュース画像を深層学習で検出、高精度な手法を確立
Anindya Kundu氏らは10月19日(現地時間)、論文公開サイトarXiv cs.CVを通じて、バングラデシュで広く拡散する偽造ニュースフォトカードを視覚的に検出する研究論文を発表した。同氏らは、有名報道機関のブランドを模倣した単一画像ニュース要約の偽造を特定するため、視覚的な画像偽造検出手法を提案。ImageNetで事前学習済みのYOLOv8n-clsバックボーンをファインチューニングすることで、97.36% ± 0.42%の検出精度を達成した。