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LLMが自律的科学発見を促進 エージェント環境設計の重要性に着目

Amy Xin氏らの研究チームは2026年6月11日(現地時間)、大規模言語モデル（LLM）基盤のエージェントシステム「EurekAgent」に関する論文を発表した。同システムは、自律的な科学的発見において、エージェントのワークフロー設計よりも環境設計が鍵となると提唱。数学、カーネル工学、機械学習のタスクで新たな最先端の結果を達成し、特に26-circle packing問題では総APIコスト11ドル未満で新記録を樹立した。