CSET、AIチップ検証コストを分析 PLVが物理検査を上回る費用対効果
シーセット (CSET) は9月29日(現地時間)、人工知能 (AI) チップの位置情報検証に関するコスト効果分析レポートを発表した。同レポートは、PLV (ピンベース位置情報検証) と物理検査の二つの主要な検証方法を比較。PLVが物理検査よりも費用対効果に優れていると結論付けた。この分析は、AIチップの輸出管理強化に向けた戦略検討に資する。
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Epoch AIは9月4日(現地時間)、人工知能 (AI) データセンターのIT電力容量が2024年半ば以降、約10カ月ごとに倍増するペースで拡大していると報じた。同時に同社は、中国Huaweiが2026年に生産するAI計算能力は米Nvidiaの4%未満にとどまり、2028年には約1%に落ち込む可能性を指摘した。
Anthropicは2026年7月2日(現地時間)、独自のAIチップ製造に関してSamsungと初期協議を行っていることが報じられた。同社はチップ不足への対応や特定の計算タスク向けハードウェア開発、Nvidiaへの依存からの独立を目指しており、その一環としてサムスン (Samsung) との協業を模索している。しかし、チップの用途、サーバーでの組み込み方、性能についてはまだ決定していないとされる。
Epoch AI (エポックAI)は2026年5月21日(現地時間)、AIチップの部品コスト構成に関する詳細な調査結果を発表した。同社のデータによると、2024年第1四半期から2025年第4四半期にかけて、AIチップの総部品コストに占める高帯域メモリ (HBM) の割合が52%から63%へと顕著に増加した。この分析は、Nvidia、AMD、Google、Amazonが設計したAIチップを対象に、生産量で加重平均して算出されている。
AIチップスタートアップのGroqは2026年5月29日(現地時間)、既存投資家から6億5000万ドルの新規資金調達を検討していることがTechCrunchの報道で明らかになった。同社は、自社開発のAIチップとシステムを利用した推論ネオクラウド事業の拡大計画を加速させる方針で、この資金調達はその中核を担う。昨年12月には、Nvidiaと200億ドル規模と報じられた「買収ではない契約」を締結しており、その後の動向が注目されている。
AIチップスタートアップのグロック (Groq) は5月29日(現地時間)、既存投資家から6億5,000万ドルの新たな資金調達を目指していると報じられた。同社は、自社開発のAIチップとシステムに依存する推論ネオクラウド事業への注力を強化しており、今回の資金は、この急速に成長する分野での競争力強化と市場シェア拡大に向けた重要な成長戦略を支えるものと見られる。
AIチップメーカーのCerebras Systemsは2026年5月15日(現地時間)に大手企業向けAIチップ販売企業として上場し、共同創業者2名がビリオネアとなり、週末には約600億ドルの時価総額に達した。しかし、設立3年目の2019年には、毎月800万ドルを消費し、計約2億ドルを単一の技術課題解決に投じ、経営危機に瀕していたことが明らかになった。