ペルシア語向け検索モデル『Yalda-Embedding』、主要ベンチマークで高評価
ヤルダ・タヘリ (Yalda Taheri) 氏らの研究チームは2026年10月23日(現地時間)、学術論文投稿サイトarXivを通じて、ペルシア語向けの高密度検索モデル「Yalda-Embedding」を発表した。同モデルはQwen3-Embedding-0.6Bを基盤とし、100万組以上のクエリ・ドキュメントペアで学習された5.958億パラメータのモデルである。FaMTEBの8つのペルシア語検索タスクにおいて、評価された0.6Bモデルの中で最高のマクロ平均0.5488を達成し、既存の同規模モデルを上回る性能を示した。