心不全の電子健康記録データ自動特徴量エンジニアリング手法「nMAS」を開発
ソリヤ・ラム・シムゲカル (Soorya Ram Shimgekar) 氏らの研究グループは2026年8月6日(現地時間)、心不全における電子健康記録 (EHR) データからの特徴量エンジニアリングを自動化するパイプライン「Nimblemind Multi-Agent System (nMAS)」を開発したと発表した。これは、臨床研究やAI分野におけるデータサイエンティストのワークロードの39-45%を占める主要なボトルネックへの対処を目的としている。開発されたnMASは、心不全のフェノタイピング性能を向上させる可能性を示した。