リサーチ・論文

AEGIS、フェデレーテッドLLMの勾配逆転攻撃を阻止:三重チャネルマスクでプライバシー保護

Ye Tao氏ら研究チームは2026年8月20日(現地時間)、フェデレーテッドラーニングにおける大規模言語モデル(LLM)のプライバシー侵害を引き起こす勾配逆転攻撃に対する新たな防御手法「AEGIS (Attention-Embedding Gradient Isolation Shield)」を開発したと発表した。この手法は、トランスフォーマーの勾配構造から特定された3つの情報漏洩チャネルを全て閉鎖することで、既存の防御策が抱える課題に対処するとされる。

リサーチ・論文

Apple、自律交渉エージェントの行動プライバシー漏洩対策研究発表

Appleは2026年7月(現地時間)、自律交渉エージェントにおける行動プライバシー漏洩を形式化し、推論攻撃を緩和する研究論文を発表した。この研究は、保険や調達などの高リスク環境で利用されるエージェントが直面する、交渉動態から私的制約が推論される脅威に対応。差分プライバシー、合意達成、高交渉ユーティリティを同時に保証する適応型確率的交渉ポリシーを設計した内容だ。