#テキスト生成関連記事

MatLoom、プログラム空間で階層型マテリアル生成

MatLoom は2026年9月30日(現地時間)、アンスン・Y・ラム (Anson Y. Lam) 氏、シュウキン・リ (Shuqing Li) 氏、マイケル・R・リュウ (Michael R. Lyu) 氏らがarXiv cs.CV に公開した論文で、事前学習済み言語モデルを用いたテキストからマテリアル生成のための、コンパクトなレイヤー指向言語として提案された。マテリアルの構築規則も生成する設計が特徴となる。

リサーチ・論文 6月14日 23:15

DeepMind、高速テキスト生成モデル「DiffusionGemma」を発表

DeepMindは2026年6月9日(現地時間)、テキスト拡散技術を応用した実験的オープンモデル「DiffusionGemma」を発表した。このモデルはApache 2.0ライセンスで提供され、従来の自動回帰型大規模言語モデル（LLM）の逐次処理と異なり、テキストブロック全体を同時に生成する。これにより、GPU環境下で最大4倍の高速なテキスト生成を実現し、速度が重視されるインタラクティブなローカルワークフローへの活用が期待される。