Googleは2026年11月3日(現地時間)、同社の「Agentic Data Cloud」における複数の新機能を発表した。企業がエージェントを本番環境で実行し、データ活用を促進するための強化策として、Geminiのボーダレス・レイクハウス (Lakehouse) への直接統合や、クロスクラウド相互接続およびキャッシングの一般提供が含まれる。
Googleは、エンタープライズリーダーが運用を再構築するためのAgentic Data Cloudを構築したと説明する。このシステムは、データのサイロを解消し、高い精度と信頼性を提供し、低コストでプロアクティブに運用するために設計されている。
同社は、ボーダレス・レイクハウス (Lakehouse) のいくつかの新機能強化を発表した。Apache Iceberg形式に基づいたボーダレス・レイクハウスは、マルチクラウド環境、オンプレミスシステム、Confluent、SAP、Salesforce、WorkdayなどのSaaSプラットフォームに存在するすべてのデータを活性化する。Geminiは、ボーダレス・レイクハウス上で直接動作し、ビジネスユーザーが自然言語で複数クラウドにまたがるレコードをクエリすることを可能にする。また、AWSおよびAzureとのクロスクラウド相互接続とキャッシングが一般提供され、プライベートで安全な接続によりデータへのクエリが可能となった。さらに、Databricks Unity、Snowflake Horizon、AWS GlueとのオープンなIcebergカタログ連携、およびSAP、Workday、Salesforceとのゼロコピー統合にも対応する。
エージェントがリアルタイムでアクションを起こすため、GoogleはAlloyDBとボーダレス・レイクハウスの新たな統合を発表した。AlloyDBで直接Icebergテーブルにアクセスすることで、ETLパイプラインやコピーなしで、クラウドストレージに保存されたIcebergテーブルを直接クエリできる。Googleグレードの一貫性、スケール、マルチモデル機能をハイブリッドなエージェントアプリケーションにもたらすSpanner Omniも一般提供を開始した。
また、エージェントがエンタープライズコンテキストに基づいて正確な回答を提供できるよう、Google Cloudのユニバーサルコンテキストエンジンであるナレッジ・カタログ (Knowledge Catalog) を強化した。自己学習型で再利用可能なコンテキストセットを備えたAI駆動型コンテキストキュレーション機能の拡張や、新しいスタジオ体験がプレビューで提供される。ナレッジ・カタログはGeminiでデフォルトで有効化されており、BigQuery、AlloyDB、Cloud SQL、Spannerを接続する際、ビジネス用語の解決、信頼できるテーブルの特定、SQL生成前の結合パスの決定を自動的に行う。
ナレッジ・カタログは、BigQuery、Looker (LookML)、Databricks、Snowflake、dbt、SAPの信頼できるセマンティックモデルに対応し、データ移動なしで利用可能だ。さらに、Oracle AI Database@Google Cloud、Snowflake、Databricks Unity Catalog、Atlan、Collibraといったサードパーティカタログへのメタデータ検出と連携も拡張している。
参考: cloud.google.com — 2026年11月4日 09:00 (JST)
原文ハイライト"Gemini now works directly on your borderless Lakehouse allowing business users to use natural language"