OpenAIは10月26日(現地時間)、詳細な視覚推論と正確なコンピューター利用を統合した、高速かつ高効率なAIモデル「GPT-6.1 Terra」を発表した。この新モデルは、既存の「GPT-5.6 Terra」と比較して大幅な性能向上を達成し、提案書作成、技術図面の解釈、フォーム入力、動画編集といった多岐にわたる業務タスクで優れた能力を発揮する。同社はこれにより、モデルファミリー全体のコスト対インテリジェンスの基準を高め、速度、能力、コストの最適なバランスを提供することを目指す。
GPT-6.1 Terraの標準API価格は、GPT-5.6 TerraおよびGPT-6.1 Solよりも50%低く設定されている。この価格設定により、開発者は請求書の読み取りや会計ソフトウェアへの詳細入力といった大量の定型業務を容易に自動化できる。ChatGPT WorkとCodexへのGPT-6.1 Terraの導入により、GPT-5.6 Terra使用時より多くのタスクを処理でき、GPT-6.1 SolやGPT-6 Astra使用時と比較しても、同一使用量で大幅に多くのタスクをこなすことが可能となる。
OpenAIの評価によると、GPT-6.1 Terraは専門タスクのベンチマークであるAgents’ Last Examにおいて、中程度の推論レベルでGPT-5.6 Terraより15パーセントポイント高いスコアを記録し、同時にコストを約3分の1に抑えた。GPT-6 Astraと同等の性能をトークンあたり10分の1のコストで実現し、最大努力時ではClaude Opus 5.5の3倍以上のトークン効率、トークンあたりの価格は4分の1、タスクあたりのコストは約9分の1を達成した。処理速度もGPT-6 AstraおよびGPT-6.1 Solより3倍以上高速である。
視覚推論のベンチマークMMMU-Proでは、GPT-6.1 Terraは全ての推論設定でGPT-5.6 Terraを上回り、低いコストでGPT-6 AstraおよびGPT-6.1 Solのスコアに迫る。AIエージェントがデスクトップアプリを使い多段階タスクを完了する能力を測るOSWorld 2.1では、中程度の推論レベルでGPT-5.6 Terraの最高スコアを上回りつつ、タスクあたりのコストを大幅に削減した。
幻覚（ハルシネーション）や事実誤りの削減にも貢献している。OpenAIの内部ベンチマークでは、低推論レベルでのエラー率がGPT-5.6 Terraの53.6%から16.7%へと約37パーセントポイント低下した。最大努力時にはエラー率が18パーセントポイント低下し4.3%となり、GPT-6 AstraおよびGPT-6.1 Solのレベルにほぼ匹敵する。
ソフトウェアエンジニアリング分野では、GPT-6.1 TerraはGPT-5.6 Terraから大幅な改善を見せている。コマンドラインからコーディング問題を解決する能力をテストするTerminal-Bench 4.0では、最大推論レベルでGPT-6.1 Terraが50.3%のタスクを解決し、GPT-5.6 Terraの21.5%を2倍以上上回った。最も複雑なコーディングタスクでは、GPT-6.1 SolとGPT-6 Astraが引き続きより良い選択肢とされている。
安全性とアライメント（モデルが意図した行動をとるように調整すること）に関して、GPT-6.1 TerraはOpenAIのPreparedness Frameworkに基づき、サイバーセキュリティにおけるCriticalしきい値を満たし、GPT-6 Astra向けに開発された保護機能を維持している。プロンプトインジェクションテストでは、ユーザーのタスクから逸脱させることを目的とした悪意のある指示に対しても強い抵抗を示した。
GPT-6.1 Terraは、10月26日(現地時間)よりChatGPT WorkとCodexのすべてのPlus、Pro、Enterprise、およびEduユーザーに提供が開始されている。開発者は「gpt-6.1-terra」としてOpenAI APIを通じてアクセス可能だ。標準API価格は、入力トークン100万あたり1ドル、キャッシュされた入力トークン100万あたり0.05ドル、出力トークン100万あたり5ドルと設定されている。
参考: OpenAI Blog (アーカイブ) — 2026年10月26日 09:00 (JST)