OpenAIは2026年10月26日(現地時間)、スタートアップのグレプタイル (Greptile) が、AIモデル「GPT-6 Astra」を用いてコードレビューを超えたバグ検出を実現した事例を紹介しました。グレプタイルは、同モデルのコンピューター使用能力と視覚理解を活用し、ユーザーワークフローの自動テストや、デイブレイク (Daybreak) によるセキュリティ強化、Codex を通じた手戻りの削減を進めています。この取り組みは、ソフトウェアの信頼性向上と開発プロセスの効率化に貢献しています。
グレプタイル (Greptile) は、コードベース全体の文脈を考慮し、コード変更のレビューとテストを行うAIエージェントを構築しています。共同創業者兼CEOのダクシュ・グプタ (Daksh Gupta) 氏は、我々はバグを減らし、世界のソフトウェアをより信頼性の高いものにすることを使命としていると述べました。この使命達成には、コードの読み込みだけでなく、アプリケーションの動作テストも不可欠であり、GPT-6 Astraのコンピューター使用能力が、グレプタイルにテストを大規模に自動化する手段を提供しています。
プルリクエストの検証プロセスには、コードの論理的正確性、開発者の意図との合致、セキュリティの確保、既存機能の破損回避が含まれます。コードを読んだだけでは問題が明らかにならない場合もあり、一部のテストでは実際にアプリケーションを実行する必要があります。グプタ氏は、iPhoneでウェブサイトを表示した際にボタンが消える事例を挙げ、GPT-6 Astraを使用することで、グレプタイルはプルリクエストの開発サーバーを起動し、ブラウザをiPhoneサイズのビューポートにリサイズし、ユーザーがアプリケーション内を移動する様子をシミュレートできると説明しました。GPT-6 Astraの視覚理解能力により、画面を検査し、隠れたボタンを特定することが可能になります。グプタ氏は、AIモデルによるコードの出荷速度を考慮すると、全ての変更を手動でテストする品質保証 (QA) 企業は非現実的に遅いと指摘しています。
グプタ氏はまた、より強力なモデルの登場が攻撃者によるアプリケーションの悪用を容易にし、従来標的とならなかった企業さえも危険にさらしていると述べました。グレプタイルはデイブレイク (Daybreak) を用いることで、スタートアップ企業でもシステムを安全に保つことを容易にしています。これにより、顧客は敵対者よりも高度な防御メカニズムを持つことが可能になるといいます。
グレプタイルの知識ベースは、企業のコードベースをインデックス化し、その仕組みを人やエージェントが理解できる形式で文書化します。同社はこのドキュメントを、モデル・コンテキスト・プロトコル (MCP) サーバーを通じてCodex に提供しています。これによりCodexは、顧客の既存パターンに従うコードを生成でき、数千の顧客がCodexをグレプタイルの知識ベースに接続しているとグプタ氏は述べています。その効果を測定するため、チームはAI生成コードが元に戻される (リバートされる) 頻度を追跡しています。グプタ氏によると、エージェントにコンテキストを提供するとリバートが減少し、顧客は時間と推論のコストを節約できるとのことです。顧客はこれらの節約を、同じ変更の手戻りではなく、新しい作業に充てることが可能になります。
グレプタイル自身もCodexを自社のソフトウェアやエージェントの構築に利用しており、グプタ氏は我々はCodexの大量ユーザーであると述べ、特にエンジニアリング機能全体で膨大な使用量があると説明しています。同氏は、グレプタイルにとって唯一のボトルネックは、チームがアイデアを機能するソフトウェアにどれだけ迅速に変換できるかであり、多くのタスクにおいてモデルのインテリジェンスはすでに十分であるため、ウルトラファスト (Ultrafast) を開発を加速する手段として期待していると語っています。
参考: OpenAI Blog — 2026年10月20日 16:00 (JST)