artificialanalysis.aiは2026年7月(現地時間)、OpenAIの言語モデル『GPT-5.6 Sol (max)』の定量プロファイルを公開した。同モデルはIntelligence Indexで59を記録し、比較対象188モデル中2位の知性を示したが、出力速度は平均を下回る69.3トークン/秒である。また、価格は1M入力トークンあたり5.00ドル、1M出力トークンあたり30.00ドルと高価であると指摘されている。
artificialanalysis.aiが2026年7月(現地時間)に公開した分析によると、OpenAIの『GPT-5.6 Sol (max)』は、その知性において突出した性能を示している。同モデルはIntelligence Indexで59を達成し、これは平均30を大きく上回るもので、評価対象となった188モデル中、第2位に位置付けられている。
一方で、パフォーマンス面ではいくつかの課題が指摘されている。出力速度は69.3トークン/秒と計測され、これは平均速度である70トークン/秒をわずかに下回る。この速度は188モデル中75位であり、知性の高さとは対照的に、速度面での優位性は低いと評価されている。
価格設定も高価である。1M入力トークンあたりの価格は5.00ドルであり、これは平均1.71ドルと比較して約2.9倍とされる。また、1M出力トークンあたりの価格は30.00ドルで、平均8.40ドルの約3.6倍となっている。Intelligence Indexの評価には総額2824.18ドルが必要だった。
『GPT-5.6 Sol (max)』は、テキストと画像の両方の入力に対応し、テキストを出力する機能を持ち、推論能力を持つバージョンとして提供されている。コンテキストウィンドウは1Mトークンと広範で、これは~1500 A4 pages of size 12 Arial fontに相当するとされる情報量を処理できると分析されている。
artificialanalysis.aiは、同モデルの知性の高さは認めつつも、その速度と価格設定が普及における障壁となる可能性を分析している。API開発者やAI導入プロジェクトマネージャーは、GPT-5.6 Sol (max)の採用を検討する際、出力単価30ドルの割高を許容できる特定のユースケースに絞り込むことが重要である、と指摘されている。例えば、高度な専門知識を要するコンテンツ生成、複雑な論理推論、あるいはミッションクリティカルな意思決定支援など、極めて高い知性と精度が求められ、コストよりも成果が優先される領域においては、その性能が競合モデル群に対して優位性を持つ可能性があるとされている。プロジェクトのROIを最大化するためには、性能とコストのバランスを考慮した上で、モデル選択が重要となると分析されている。
参考: artificialanalysis.ai — 2026年7月9日 09:00 (JST)
原文ハイライト"~1500 A4 pages of size 12 Arial font"