GitHubは2026年7月9日(現地時間)、コーディング支援ツールGitHub Copilotが、OpenAIのGPT-5.6モデル群「Sol」「Terra」「Luna」に対応したと発表した。これにより、Copilotユーザーは、大規模な推論から日常的なタスクまで、コードベースの規模やタスクの種類に応じて最適なモデルを選択して利用できるようになる。これらのモデルは段階的に展開され、開発者は推論の精度、処理速度、コスト効率を最適化しながら、AIを活用した開発ワークフローをさらに進化させることが可能になる。
OpenAIのGPT-5.6ファミリーは、GitHub Copilotにおいて三つのバリアントとして展開される。GPT-5.6 Solは、大規模なコードベースにおける複雑な推論や、長時間にわたる高度なエージェント作業に最適化された、最も高い推論能力を持つモデルである。GPT-5.6 Terraは、日常的なインタラクティブなコーディングやエージェント作業に適したバランスの取れた選択肢として位置づけられる。GPT-5.6 Lunaは、より小さく高速なタスク向けに軽量で費用対効果が高いバリアントであり、ファミリー内で最も低コストなオプションでもある。
これらのモデルは、Usage Based Billing（使用量に応じた課金）に基づき、プロバイダーのリスト価格で請求される。GPT-5.6 SolはCopilot Pro+、Max、Business、Enterpriseの各SKU（Stock Keeping Unit）で利用可能となる。GPT-5.6 TerraとGPT-5.6 LunaはPro、Pro+、Max、Business、Enterpriseの各SKUで利用できる。ユーザーはVisual Studio Code、Visual Studio、Copilot CLI、GitHub Copilot cloud agent、GitHub Copilot app、github.com、GitHub Mobile iOSおよびAndroid、JetBrains、Xcode、Eclipseのモデルピッカーでこれらのモデルを選択できる。
Copilot EnterpriseおよびCopilot Businessプランの管理者は、Copilot設定でGPT-5.6モデルのポリシーを有効にする必要がある。このポリシーはデフォルトでオフに設定されている。
今回のモデル選択肢の追加は、AIコーディング支援ツールの市場における競争が激化する中で、GitHub Copilotの提供価値を高めるものとみられる。開発者はこれまで単一モデルで処理していた様々なタスクに対し、特定のモデルを使い分けることで、推論の精度、処理速度、コスト効率といった要素を最適化できる。例えば、複雑なリファクタリングや大規模なコード生成にはSolを、日常的なコード補完やデバッグ支援にはTerraを、そしてスクリプト作成や小規模な修正にはLunaを選択するといった運用が考えられる。
この機能強化は、AIツールが開発プロセスに深く統合される現状において、利用者が自身の開発スタイルやプロジェクトの要件に合わせて柔軟にツールを調整できる機会を提供するものであり、AIを活用した開発の生産性と品質の向上に寄与する。
参考: github.blog — 2026年7月9日 09:00 (JST)